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  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化，一定对你有帮助的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：20480
    • 提供者：lx76939412

  1. 大数据量高并发的数据库优化总结

  2. 大数据量高并发的数据库优化总结,总结了好多我们平常开发容易忽略的性能问题.值得一看!

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：29696
    • 提供者：luming198852

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化的一些做法。涉及到索引，sql优化，字段设置

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：serisboy

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化总结，比较详细，是一篇不可多得的技术总结，适用各类数据库。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-08-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：cs8024

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：61440
    • 提供者：fengloveyun

  1. SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

  2. 与传统软件相比, 在软件即为服务( SaaS) 模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发 处理问题。针对实际SaaS 项目中大数据量统计框架的设计和实现, 研究如何解决大数据量实时统计的性能 瓶颈问题, 如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求, 以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行 表明设计的框架能处理SaaS 模式下的海量数据和高并发, 并能高效地实现统计数据的实时计算查询。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：105472
    • 提供者：my472360924

  1. 高并发处理.大数据量

  2. 高并发处理.大数据量

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixl003

  1. 大数据量高并发的数据库优化.pdf

  2. 看了一下，大数据量系统性能的一般优化方向都包含在里面了，包含数据库设计，索引选择，sql优化等方面。 耐心的看下会有很多的收获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：325632
    • 提供者：tianshi1017

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 从数据库性能和sql上教你如何对大数据量高并发进行数据库优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：325632
    • 提供者：conan8523

  1. 高并发高流量网站架构

  2. Web2.0的兴起，掀起了互联网新一轮的网络创业大潮。以用户为导向的新网站建设概念，细分了网站功能和用户群，不仅成功的造就了一大批新生的网站，也极大的方便了上网的人们。但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-10-28
    • 文件大小：372736
    • 提供者：alex_power

  1. 大数据量+高并发的数据库SQL优化

  2. 大数据量+高并发的数据库SQL优化

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2015-06-13
    • 文件大小：225280
    • 提供者：sxjiangdongqin

  1. 数据量大的设计.docx

  2. 数据量大的设计方案，同时有A、B、C表，而且A、B、C数据量巨大、插入、更新频率高

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2015-10-03
    • 文件大小：15360
    • 提供者：wenzhongmo

  1. 大并发高容量高数据量网络参考架构！

  2. 其实此类架构都是大同小异的,看一个而知道全部！！！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-26
    • 文件大小：102400
    • 提供者：iamtom2008

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量系统性能的一般优化， 数据库设计， 索引选择， sql优化等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：325632
    • 提供者：liangzhi0413

  1. 大数据量高并发的数据库优化详解

  2. 主要介绍了大数据量高并发的数据库优化,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 大数据量高并发的数据库优化详解

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38587924

  1. Data_Visualization_with_Tableau:关于此专业化2020年，世界将生成的数据量是2011年的50倍。信息源的数量是75倍（IDC，2011年）。 能够使用这些数据提供了巨大的机会，并将这些机会变为现实，人们需要使

  2. 使用Tableau进行数据可视化 关于本专业 到2020年，全球将产生的数据量是2011年的50倍。信息量将是75倍（IDC，2011年）。 能够使用这些数据提供了巨大的机会，并将这些机会变为现实，人们需要使用数据来解决问题。 该专业技术与Tableau合作，旨在向没有数据可视化经验的新手提供使用Tableau的经验。 我们利用Tableau的资源库来演示数据可视化和故事讲述的最佳实践。 您将查看来自现实世界业务案例的示例以及来自领先媒体公司的新闻示例。 到本专业课程结束时，您将能够生成功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42110533

  1. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38667403

  1. 浅析大数据量高并发的数据库优化

  2. 高并发数据库可以同时处理海量信息，应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化，希望对大家有所帮助。如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38683848

  1. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38728277
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