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搜索资源列表

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 随机信号分析课程设计

  2. 按照如下模型产生一组随机序列 x(n)=0.8x(n-1)+w(n)，其中w(n)为均值为0，方差为4的高斯白噪声序列。 （1） 模拟产生X(n)序列的500 观测样本函数，绘出波形图。 （2） 用观测点估计信号的均值和方差。 （3） 估计该过程的自相关函数和功率谱密度，并画出图形。 线性系统是一个RC电路（低通滤波器）如图所示。 （1） 将该低通滤波器转化为数字低通滤波器。 （2） 产生一组均匀分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （3） 产生一组

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：134144
    • 提供者：wumingzhifeng

  1. 贝叶斯分类器

  2. 这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，本程序实现的算法为：贝叶斯估计 编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，假设两个模式类的分布均为高 斯分布。模式类1 的均值矢量m1 = (1, 3)t，协方差矩阵为S1 =(1.5, 0; 0, 1)，模式类2 的 均值矢量m2 = (3,1)t，协方差矩阵为S2 =(1, 0.5; 0.5, 2)，先验概率 P1

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：chennankuan

  1. 基于matlab的随机过程数值模拟实现（kkphoon文章中非高斯非平稳随机过程模拟）

  2. kkphoon文章中非高斯非平稳随机过程模拟,程序选取的是beta分布，协方差函数为abs(x1-x2)，根据该协方差已有的特征函数与特征值给出数值模拟，使用者可以根据自己目标协方差函数，和累计分布函数来更改该程序。（kkphoon的该篇文章可在我另一份上传资源里找到，对与协方差函数的特征函数与特征值的数值解，另一份资源中也将给出）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43813891

  1. 爱因斯坦-标量-高斯-帽子论中标量头发的黑洞解决方案

  2. 在爱因斯坦-标量-高斯-邦尼理论的背景下，在标量场与二次高斯-邦尼项之间具有一般耦合函数的情况下，我们研究了标量头发的规则黑洞解的存在。 基于先前的理论分析，该理论研究了旧的和新颖的无毛定理的规避，我们考虑了多种形式的耦合函数（指数，偶数和奇数多项式，反多项式和对数），这些形式与 标量场的轮廓满足基本约束。 然后，我们的数值分析总是得出具有平凡标量头发的规则，渐近平坦的黑洞解决方案的族。 标量场的解和相应的能量动量张量的分布取决于耦合常数的值，可能会显示出非单调性，这是一个不寻常的特征，突出了现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 广义不确定原理黑洞的水平波函数

  2. 我们研究了广义不确定性原理启发度量的地平线波函数（HWF）描述，该度量允许使用准普朗克黑洞，其中黑洞质量m替换为M = m1 +β/ 2MPl2 / m2。 考虑一个由高斯分布整形的波包的情况，我们计算HWF和该源是一个（量子）黑洞，即它位于其视线半径内的概率PBH。 β 0（在PBH中遇到最小值）的情况，情况大不相同，因此，意味着每个粒子都有一定的概率衰减到黑洞。 此外，对于足够大的β，我们发现每个粒子都是一个量子黑洞，这与增加β的直观效果一致，后者会产生较大的M和RH项。 这可能是由于模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654380

  1. 电离层对电波传播影响的相关问题研究_马保科.caj

  2. 电离层对电波传播影响的相关问题研究_马保科 论文 电波传播原理 通信专业 电磁场与微波技术 摘 要 从随机媒质电波传播与散射理论出发，本文紧密围绕电离层本身的特性以及 它对无线电波传播的各种影响展开。从目前这一领域的研究现状和存在的主要问 题可以看出，由于电离层随机媒质本身的复杂性和时变性，使得对电离层随机媒 质电波传播领域问题的研究至今仍然存在许多不确定和亟待解决的问题，而这些 问题的存在严重影响了无线电系统的正常运营和工作效率的提高。故本文将研究 工作的重点放在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_45578741

  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：946176
    • 提供者：xiaokala_2011

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 高斯函数的特征函数的证明

  2. 高斯函数的特征函数的证明，一唯正态分布的特征函数的证明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-14
    • 文件大小：58368
    • 提供者：hui13th

  1. 高斯随机变量的特征函数

  2. 高斯函数 高斯随机过程 正态分布 特征函数

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：57344
    • 提供者：hui13th

  1. 空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类

  2. 针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38699724

  1. 相干合成线阵高斯光束扫描识别猫眼目标理论分析

  2. 提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 拉盖尔高斯涡旋光束对生物细胞的散射特性分析

  2. 采用强度矩量分析法得到拉盖尔高斯涡旋光束的波束宽度及发散角。利用复源点方法得到厄米高斯光束的球矢量波函数展开形式，结合厄米多项式与拉盖尔多项式的转换关系，推导得到拉盖尔高斯涡旋光束展开为球矢量波函数的表达式。利用广义洛伦兹Mie理论，研究了拉盖尔高斯涡旋光束对癌细胞的散射特性。数值分析了不同模阶数及不同传输距离的拉盖尔高斯涡旋光束在垂直于传播方向横截面的强度和相位分布。结果表明：随着径向、方位向模阶数及传输距离的增加，拉盖尔高斯涡旋光束的光斑尺寸变大，另外随着传输距离的增加，拉盖尔高斯涡旋光束的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 基于偏正态分布的星点细分定位方法研究

  2. 为了解决星点在实际成像过程中能量分布的偏正态分布问题，提高星点中心的定位精度，提出了基于偏正态分布模型的点扩展函数（PSF）相关算法。该算法根据实际星图中星点的能量分布特征，建立与之相对应的 PSF，利用相关的原理，找到与星点能量分布相似度最高的 PSF，通过确定对应PSF的最大值位置实现对星点中心的定位。实验结果表明，在星图噪声为N(0,0.001)的仿真条件下，且星点中心在1 pixel 内随机分布时，偏正态 PSF 相关法的星点中心平均定位精度可达到0.04 pixel，远小于质心法0.4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 高斯场下形体影响因子的动态特征以及微扰方程的修正

  2. 为解决微粒形体变化对微粒测量结果的影响,在半椭圆模型理论模型的基础上,对高斯分布散射场下任意形体微粒散射的影响因子进行了讨论。建立了影响因子与形体特征参量和微粒粒度之间的数学关系,并求得了其影响因子数值解的分布。基于对影响因子数值解分布动态特征的讨论,拟合得到了高斯分布散射场下任意形体微粒影响因子函数解的解析式,由此提出了对任意形体微粒特征分布概率函数微扰方程的修正。研究结果表明,该方法对于大粒度微粒形体变化对测量结果影响的修正效果尤佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 相干高斯光束通过卡塞格伦镜头反射光的时间分布特性

  2. 利用物理光学的相关知识、Collins衍射积分公式以及硬边光阑的复高斯函数分解法, 推导得到相干基模高斯光束通过卡塞格伦镜头原路返回点处的反射光时间分布的解析表达式。数值仿真分析了条纹间距和中心遮挡比对卡塞格伦镜头反射光时间分布的影响, 设计实验并对数值计算结果进行验证。结果表明: 随着条纹间距的增大, 卡塞格伦镜头反射光的时间分布峰数目减少, 峰值光强减小, 回波曲线包络中的频率点分量减少; 中心遮挡比的增大将引起反射光时间分布的能量和频率分量的丢失; 随着扫描速度的增大, 回波信号的分布变得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38743054

  1. SAR影像极化特征的混合高斯模型与分类

  2. 针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像中极化特征呈现尖峰拖尾等复杂多样的统计特点, 采用混合高斯模型(GMM)对极化特征进行建模, 提出了一种约束距离的混合多元高斯分布的参数估计算法。该参数估计算法在贪婪期望最大算法框架下设计约束距离函数, 自动估计混合分量的个数和模型参数, 进而在贝叶斯框架下实现极化SAR影像的地物分类。对Radarsat-2旧金山等地区三组影像数据的分类结果表明：相比于经典的分类算法, 所提GMM分类算法的总体精度提高了7%~10%, 且对样本数目的依赖性更小, 在城区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 基于六参量偏振BRDF模型的地物背景偏振反射特性研究

  2. 为研究地物背景的偏振反射特性，综合考虑了镜面反射、体散射和后向散射，建立了一种六参量偏振双向反射分布函数(pBRDF)模型。该模型利用Kubelka-Munk(KM)理论模拟体散射分量，并引入呈高斯分布的后向散射分量，改进了传统的偏振BRDF模型。建立的六参量偏振BRDF模型更加符合地物背景的偏振反射特性。基于多角度偏振测量原理，获得草地和土壤在不同观测几何下的偏振光谱，分析了偏振反射分布特征，并从实测数据中反演了模型参量，将测量值与仿真值进行了对比。结果表明：所建立的六参量偏振BRDF模型的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法

  2. 数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量时存在的影响结果准确性与聚类性能等问题，提出一种基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法。首先在不假设数据分布的前提下，构建符合不确定性分布特征的数据模型；然后结合不确定对象的2个重要特征：属性特征与表示不确定数据分布特征的概率密度函数，度量不确定数据对象间的相似性；并以此为基础提出不确定数据聚类算法；最后在UCI以及真实数据集上的实验结果表明，所提算法在运行效率和聚类准确性方面均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672940
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