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  1. p-finder 高斯分布用于背景分离。97年PAMI最早那篇

  2. Christopher Richard Wren 97年发表的把高斯分布用于人的追踪，引用率暴高，推进了一个时代。全英文的，有人需要就看吧。看这东西可以增加基本功。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：665600
    • 提供者：shuiuigee

  1. 基于自适应混合高斯模型的时空背景建模

  2. 提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法, 有效地融合了像索在时空域的分布信息, 改善传统 的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xamingjie

  1. 基于混合高斯模型的图像分割方法

  2. 利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习，根据背景学习结果，利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：xixiccy

  1. 高斯分布来建立背景模型

  2. 这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010173075

  1. 高斯分布模型

  2. 理解高斯背景建模，也是拿的别人的分享一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：165888
    • 提供者：anan1205

  1. 单高斯背景建模MATLAB

  2. 高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：a15961237986

  1. 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)的背景建立

  2. 高斯密度函数估计是一种参数化模型。高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。高斯混合模型种类有单高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）两类。类似于聚类，根据高斯概率密度函数（Probability Density Function, PDF）参数不同，每一个高斯模型可以看作一种类别，输入一个样本x，即

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：244736
    • 提供者：issac12138

  1. 混合高斯算法matlab程序

  2. 基于混合高斯算法的matlab程序代码，该模型首先是对每个像素点分 别建立个高斯分布来混合模拟该点的特征，多个分布能自适应的学习背景，然后通 过不断调整各个分布的权重来实现背景的建模和及时更新。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_36743950

  1. 基于改进的混合高斯模型的c++实现

  2. 混合高斯背景建模存在每个像素点都建立多个固定的高斯分布，在处理时会消耗大量的系统资源; 发生光照突变时，容易造成大面积误检;长时间静止物体转为运动时，容易产生“鬼影”现象等缺点，通过设置前后帧的学习速率以及模型的更新速率，可以克服上述缺点

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_40522162

  1. 爱因斯坦-标量-高斯-帽子论中标量头发的黑洞解决方案

  2. 在爱因斯坦-标量-高斯-邦尼理论的背景下，在标量场与二次高斯-邦尼项之间具有一般耦合函数的情况下，我们研究了标量头发的规则黑洞解的存在。 基于先前的理论分析，该理论研究了旧的和新颖的无毛定理的规避，我们考虑了多种形式的耦合函数（指数，偶数和奇数多项式，反多项式和对数），这些形式与 标量场的轮廓满足基本约束。 然后，我们的数值分析总是得出具有平凡标量头发的规则，渐近平坦的黑洞解决方案的族。 标量场的解和相应的能量动量张量的分布取决于耦合常数的值，可能会显示出非单调性，这是一个不寻常的特征，突出了现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 通过非原始高斯进行景观层析成像

  2. 在本文中，我们展示了如何通过导致宇宙微波背景各向异性起源的原始密度扰动和我们宇宙的大规模结构来探测原始宇宙的景观潜力结构。 等曲率场（垂直于通货膨胀轨迹的场）可能会在通货膨胀过程中跨越将景观势的局部极小值分开的障碍而波动。 我们分析了这个过程如何影响原始曲率扰动的演化。 如果将景观势的连续最小值与势垒的高度分开的典型距离小于参数化膨胀的哈勃扩展率，则等曲率场的概率分布函数由于与波峰相关的颠簸和倾角的出现而变为非高斯分布。 潜力的结构。 我们证明，如果等曲率场耦合到曲率摄动，这种非高斯性可以被转移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 修正重力下非交换几何背景上稳定虫洞的存在

  2. 在本文中，我们根据弦论的高斯分布和洛伦兹分布介绍了众所周知的非交换几何，讨论了f（R，T）修正重力理论中的球对称虫孔解。 为了进行分析讨论，我们考虑一个有趣的f（R，T）引力模型，该模型由$$ f（R，T）= f_ {1}（R）+ \ lambda T $$ f（R，T）= f1（ R）+λT 通过对函数$$ f_ {1}（R）$$ f1（R）采取两个不同的选择，即$$ f_ {1}（R）= R $$ f1（R）= R和$$ f_ {1}（R）= R + \ alpha R ^ {2} +

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：weixin_38726255

  1. 爱因斯坦-高斯-贝内特引力背景下托曼-库霍维奇时空中的紧凑星

  2. 目前的工作致力于研究五维爱因斯坦-高斯-贝内特引力框架内的各向异性致密物质分布。 为了求解场方程，我们考虑了内部几何由Tolman–Kuchowicz时空描述。 高斯-邦内拉格朗日$$ \ mathcal {L} _ {GB} $$ LGB通过耦合常数$$ \ alpha $$α与爱因斯坦–希尔伯特作用耦合。 当这种耦合趋于零时，广义相对论得到了恢复。 我们分析了该参数对模型主要显着特征的影响，例如能量密度，径向和切向压力以及各向异性因子。 这些效果与相应的广义相对论结果形成对比。 此外，我们检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651507

  1. 一种改进的混合高斯模型背景估计方法

  2. 传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数，从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费；同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题)。为此，提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法。该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目，在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分，进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段。实验表明，采用两阶段视频图像处理方法明显地改善了背景建模的速度，有效解决了提取目标出现的空洞问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38731385

  1. Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

  2. 在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。 这里II 表示合成后的图像，FF 表示前景图，BB 表示背景图，MM 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。 高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示： 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 改进的单高斯模型与破碎目标合并的视频前景提取算法

  2. 针对视频背景建模和运动目标检测，此处提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。以替代传统方法中对单变量点的建模。由于块变量的平均更符合高斯分布特性，有利于发挥单高斯建模方法的优势，因此增强了算法应对复杂背景的能力，同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题，此处提出一种“比对就近”的策略，将相隔距离在设置阈值内的团块合并为一个目标。提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38749863

  1. 相干合成线阵高斯光束扫描识别猫眼目标理论分析

  2. 提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究

  2. 针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题，提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型，然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时，对帧差法获得的背景区域分区，划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率，同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布，给予线性衰减的更新率，在此基础上进行背景模型参数的更新，最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明，改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 有限高斯背景下空间暗光孤子自诱导波导的模式分析

  2. 从有限高斯背景下空间暗光孤子诱导折射率分布出发,用等效衰减矢量法得到它所自诱导的波导的色散特性。并与理想情况的无限背景下空间暗光孤子诱导波导的色散方程进行了比较。结果表明,当高斯背景越来越宽时,它与无限背景下的结果越来越接近。为在全光器件中实际应用提出了理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：weixin_38743391

  1. 背景高斯化的遥感图像目标检测

  2. 在假设单一地表遥感图像灰度起伏符合马尔可夫模型的条件下,得到了理想单一地表灰度起伏符合高斯分布的结果。将这一结果应用于遥感图像的目标检测,提出了一种新的基于背景高斯化的遥感图像目标检测方法。该方法首先将遥感图像进行高斯化处理,将其作为近似理想背景,然后将原图像与高斯化背景做差得到残差图,进而对残差图进行目标检测。由于目标本身的信息远离背景高斯化模型,因此在背景消减的过程中,目标信息得到了很好的保持,比在原图上进行目标检测性能得到了很大的提高。实验结果进一步验证了算法具有很好的检测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731385
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