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搜索资源列表

  1. matlab 图像去噪处理

  2. 有关MATLAB编程下的图象去噪处理，均值滤波，中值滤波，Sigma平滑滤波器，K近邻(KNN)平滑滤波分别对高斯噪声图像和椒盐噪声图像进行噪声抑制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：jipeiyuan

  1. matlab高阶统计量去噪

  2. 一种针对高斯噪声的图像平滑方法，信噪比还可以，大多数情况下比中值和均值滤波好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kalekale

  1. 基于局部保边函数的低信噪比图像去噪

  2. 传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高，并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足，提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响，同时保留图像边缘和纹理等细节信息；其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系，设计图像局部保边映射函数；最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理，去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。与传统算法相比，本文去噪效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：james_lf

  1. 高斯滤波器VC版本的源代码

  2. 高斯滤波是一种常用的滤波方法，具有速度快效率高效果好的特点，常常用在信号处理、图像去噪等方面。高斯滤波器可用均值滤波器多次逼近，一般情况下，大于或等于三次逼近就可近似于高斯滤波器。本资源就是基于高斯滤波理论编写的VC代码，能处理多通道多信号的数据

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：240640
    • 提供者：hdftiger

  1. 基于高斯滤波去噪方法

  2. 这是一个基于高斯滤波的去噪方法，经本人测试有效，欢迎下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：437
    • 提供者：kennyluo

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：475136
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 运用小波分析对信号进行去噪分析

  2. function lsquzao(N,yuzhi) %调用函数给定分解级数N,以及阈值yuzhi，进行去噪。 % 双正交样条（db4）小波系数（[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=WFILTERS('db4')） Lo_D=[-0.0106 0.0329 0.0308 -0.1870 -0.0280 0.6309 0.7148 0.2304]; Hi_D=[-0.2304 0.7148 -0.6309 -0.0280 0.1870 0.0308 -0.0329 -0.0106]; Lo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wangchanbb

  1. 小波域中的广义非局部平均去噪算法

  2. 图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯分布模型的参数,根据参数确定了非局部平均权值的广义表达式,在此基础上提出了一种基于广义高斯分布的小波域广义非局部平均去噪算法.仿真结果表明,相比小波域阈值去噪和小波域非局部平均去噪算法,该方法的峰值信噪比平均提高1.5~3.3 dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. C# 多种方法对图像进行平滑去噪

  2. 中值和中值滤波 灰度形态学滤波 小波变换去噪 高斯低通滤波 统计滤波

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：117760
    • 提供者：yinuoyongyuan

  1. 传统去噪方法在matlab环境下的应用

  2. 传统去噪方法在matlab环境下的应用 高斯噪声和椒盐噪声影响下的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：765
    • 提供者：zl0518

  1. 对高斯噪声，椒盐噪声的图像去噪

  2. 使用中值滤波 自适应滤波和邻域平均法对图像去噪

  3. 所属分类：微软认证

  1. 基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪

  2. 为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪算法。 该算法首先建立非下采样Contourlet 系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对 系数进行估计，最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet 变换对图像边缘的高效表示能力、非 下采样变换的移不变性质以及GSM 模型对非下采样Contourlet 系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明，该算 法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wxswdj444

  1. 小波去噪在matlab下

  2. 在MATLAB下的。实现图像复原 。。。。使用小波滤波。对椒盐噪声。高斯噪声进行处理

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaojinghui1989

  1. 毕业设计-基于matlab gui 的图像去噪平台

  2. 本文首先概述了高斯噪声、椒盐噪声等典型噪声模型及其特性，然后对MATLAB GUI平台进行了一些相关的介绍，最后描述了线性滤波、中值滤波、维纳滤波、小波去噪这四种滤波方法的工作原理并应用MATLAB GUI将其整合在一个图像处理平台上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ludy1988

  1. matlab语言关于图像去噪的一些程序汇集

  2. 实现了高斯噪声等常见噪声的加入，以及均值滤波，中值滤波，维纳滤波的去噪效果对比，tv最小化，sb法，非局部均值。本程序参考了网上的一些代码进行了汇总实验，虽不全是原创，但是希望给大家带来一些帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yxcwudi

  1. matlab图像去噪及平滑工具包

  2. 该工具包中包含有一些很常用的图像处理算法，如图像高斯平滑、各项同性高斯平滑、向异性高斯平滑、全变分去噪、加窗傅里叶变换等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：meihaifeng007

  1. 图像滤波去噪

  2. 对图像进行滤波去噪，消除高斯、椒盐噪声，使图像平滑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yekaidefeidao

  1. 高斯去噪Matlab代码

  2. Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-31
    • 文件大小：750
    • 提供者：u012486361

  1. Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)

  2. 实现对图像进行简单的高斯去噪和椒盐去噪。 代码如下： import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import random import scipy.misc import scipy.signal import scipy.ndimage from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38682026

  1. CBDNet：“对真实照片进行卷积盲去噪”的代码，CVPR 2019-源码

  2. 面向真实照片的卷积盲去噪 纸版 ISP /反向ISP运算符的Python实现和一些资料 （与Matlab代码不完全相同） 1.摘要 尽管深卷积神经网络（CNN）在高斯降噪方面取得了成功，但在实际嘈杂的照片上仍然非常有限，甚至可能比BM3D表现差。 为了提高深度去噪模型的鲁棒性和实用性，本文提出了一种融合了网络架构，非对称学习和噪声建模的卷积盲去噪网络（CBDNet）。 我们的CBDNet由一个噪声估计子网和一个去噪子网组成。 受BM3D对噪声估计误差的不对称敏感性的影响，在噪声估计子网络上进行了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：weixin_42102401
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