针对现有信号检测方法在评估电子元器件的固有参数时效率低下、精度不高的问题，结合泛函链接模糊神经网络（FLFNN）和高斯改进和声搜索算法，设计了无源电子器件信号检测模型。首先，利用泛函链接神经网络概念，将其作为模糊神经网络输出层的模糊规则，设计了FLFNN网络模型；其次，采用高斯方式设计了改进的和声搜索算法，并给出理论分析，然后对FLFNN网络模型参数进行编码，实现了对其参数的优化；最后，通过实验仿真，对高斯改进和声搜索算法的参数选取进行实验分析，并对FLFNN信号检测模型进行实验对比，仿真结果显