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  1. 高斯模糊估计的盲视频超分辨率重建

  2. 为了提高视频的空间分辨率,利用低分辨率帧之间的亚像素运动信息和成像系统的模糊功能,提出了一种盲视频超分辨率重建方法。首先,通过泰勒级数展开和最小二乘求解方法,估计了滑动窗口中相邻帧之间从粗到细的运动参数。其次,根据通过维纳滤波器图像复原方法生成的误差参数曲线,估计滑动窗口中参考帧的点扩展函数(PSF)的参数。最后,通过迭代反投影(IBP)算法重建超分辨率帧。实验分别在模拟的低分辨率图像,标准测试视频和实际视频上进行。结果证明了我们方法的有效性,并表明了高斯模糊估计在视频超分辨率重建中的重要性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:785408
    • 提供者:weixin_38739837