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  1. 基于像素分类的运动目标检测算法

  2. 摘 要：针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用中值法进行背景建模，多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明，该算法与传统的高斯建模法相比，减少了运算量，更易于应用在实时系统中。 关键词：背景差分；高斯混合模型；中值法；运动目标检测；像素分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：keykeycai

  1. 我的GMM学习笔记：高斯混合模型算法

  2. 经典的高斯混合模型算法详细的描述，个人总结的！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：77824
    • 提供者：thefutureisour

  1. 窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法

  2. 针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模，初次分割前景目标；对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰，提高视频数据质量，实验结果表明，该方法能够有效地抑制室外视频噪声，去除雨、雪影响，改善视觉效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-12-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ityenei

  1. 研究论文-基于混合高斯模型的运动目标检测算法.pdf

  2. 效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得到背景模型，根据背景图像建立高斯混合模型；在模型学习方面，为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷，提出了一种改进的纹理特征算子，将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合，从而实现对阴影的检测与去除，利用随机Hough算子对圆的检测原理，在运动目标检测的基础之上，实现对人头的边缘检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 一种改进的混合高斯模型背景估计方法

  2. 传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数，从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费；同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题)。为此，提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法。该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目，在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分，进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段。实验表明，采用两阶段视频图像处理方法明显地改善了背景建模的速度，有效解决了提取目标出现的空洞问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 基于对比度分析及矢量匹配的混合高斯模型

  2. 针对经典的混合高斯背景建模算法鲁棒性不强且背景建模实时性不足的特点，提出了一种改进方法。首先将图像矢量化，即将图像分成若干块，每一块图像作为一个矢量进行整体建模；然后对于每一个图像块基于其反差描述元与K个高斯模型进行匹配。实验结果表明，改进的算法降低了环境光变化和背景波动等因素的干扰且建模速度较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38635682