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搜索资源列表

  1. 基于像素分类的运动目标检测算法

  2. 摘 要：针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用中值法进行背景建模，多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明，该算法与传统的高斯建模法相比，减少了运算量，更易于应用在实时系统中。 关键词：背景差分；高斯混合模型；中值法；运动目标检测；像素分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：keykeycai

  1. 背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测

  2. 背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测，这个可能用的人不多，VC编写源代码，共大家参考。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：15360
    • 提供者：cynthiamoonbeen

  1. 背景建模运动检测_高斯混合模型_三帧法_码书法_贝叶斯法

  2. 这是一个运动检测，背景建模的程序，实现了多种方法，使用了opencv。 用源代码，以及编译好的可运行的程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：huangxy10

  1. 高斯背景建模提取运动目标

  2. 利用高斯背景建模法提取运动目标 这是我之前做毕业设计时用的代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u010655379

  1. 背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测

  2. 三种比较经典的运动目标检测，程序可以运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：wang3857287

  1. 混合高斯背景建模

  2. 采用背景差分法，用混合高斯背景建模，检测视频车辆，并显示视频的背景和前景。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhaoling201010

  1. 单高斯背景建模 matlab

  2. 单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。其中t为时间。设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为概率阀值），则此点判定为前景点，反之为背景点。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：779
    • 提供者：junlove07

  1. 高斯背景建模

  2. 实现背景差分法中经典的高斯背景建模,效果还可以

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：huangqiuxiao

  1. 运动目标检测

  2. 用opencv实现的运动目标检测算法，程序用的是高斯背景建模法，测试用的是夜间车流量的视频，光线变化不大，效果不错

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-23
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_25133447

  1. 多种目标检测算法

  2. 多种目标检测的算法，背景差分法，混合高斯模型背景建模等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：adelally

  1. 基于视频的车流量检测 MATLAB代码

  2. 基于视频的车流量检测 MATLAB实现 交通流量检测是智能交通系统的一部分，采用虚拟检测线法统计车流量，采用基于高斯混合模型的背景建模方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_35230507

  1. 基于贝叶斯框架的目标检测

  2. 实现基于贝叶斯框架的目标检测技术研究，创建了GUI界面，实现了时间差分法、背景减除法、光流法、高斯背景建模算法等多种算法处理效果对比，还实现了灰度处理、二值化等多种图像处理功能

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：156237824
    • 提供者：lxj11238110

  1. 静态复杂场景的目标跟踪

  2. 视频运动目标检测跟踪技术融合了计算机技术、数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能等多学科领域的先进技术，目前已经成为计算机视觉技术的重要一部分。本文对视频图像序列中运动目标检测跟踪技术进行了研究，主要做了如下工作： 首先，对于运动目标检测跟踪技术研究的背景意义做了阐述，并介绍了目前国内外现状。然后对运动目标检测方面常用的几种算法进行了介绍，通过仿真实验，分别分析了帧间差分法、背景差分法和混合高斯背景建模等算法的优缺点进行了讨论。在运动目标跟踪算法研究方面，先对典型的几种目标跟踪算法的数学理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：programmer0000

  1. 融合帧差和ViBe的运动目标检测算法

  2. ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法，但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题，结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法，该方法加快了鬼影的消除速度。同时，对于视频拍摄场景中的背景噪声，采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明，改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除，并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比，前景检测效果更精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计

  2. 为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率，基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点，提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法，并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后，利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类，进而映射到编码树单元(CTU)；然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整，并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明，在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps 1080 p；建模后提取的ROI映射CT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38645862

  1. 运动检测ViBe算法python实现代码

  2. 运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对比，找出其中的运动物体。目前比较好的背景建模算法有两种：1)文章（Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model for  backgroundsubtraction, Proceedings of ICPR 2004, August 23-26, Cambridge, UK.）提出的高斯混合模型法。在此算法中，背景的每一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38686658

  1. 具有自变量和超完备表示法的自下而上注意的神经计算模型

  2. 背景：选择性注意中的一个重要问题是确定主要视觉皮层对自下而上显着性编码的贡献方式以及对这一过程建模有效的神经计算类型。 为了解决这个问题，我们构建了一个两层的网络，该网络可以满足主要视觉皮层的神经生物学约束，从而可以检测到显着的物体。 我们对合成图像和自然图像进行了实验，以探索网络结构，每层大小，抑制类型和组合策略等因素对显着性检测性能的影响。 结果：实验结果统计表明，过滤器的类型和规模极大地促进了自下而上的显着性编码。 这两个因素对应于初级视觉皮层中不变编码和过完整表示的机制。 结论： （1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 高速道路交通视频中车辆目标提取研究

  2. 为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标，提出了基于感兴趣区域( ROI) 的车辆目标提.取方法。针对高速公路监控视频，利用混合高斯背景建模，在视频中划定ROI，以排除逆向车道车辆目标.的影响，应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充，对运动车辆目标进行检测后，用最小.矩形方框法自动截取目标，最终，通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库，为车型分类和识别提供目标.图像。实验结果表明: 该方法对车辆目标提取准确率高，且图像数据库样本丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 非高斯杂波背景中的两个距离扩展目标检测器

  2. 针对采用球不变随机向量(SIRV)建模的非高斯杂波背景中检测具有稀疏散射点的距离扩展目标问题,先假设目标强散射点的位置信息已知,采用广义似然比检验(GLRT)理论,提出了基于散射点位置的GLRT(SL-GLRT)检测器。然后,采用门限法估计散射点的位置信息,提出了双门限恒虚警率(DT-CFAR)检测器,推导了虚警概率与检测门限关系的解析表达式,并给出门限的确定方法。与现有方法相比,散射点位置信息已知时,SL-GLRT具有最佳的检测性能,散射点位置信息未知时,DT-CFAR具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图，并对图中阴影采用一种简化去除算法，即判断前景像素时，将HSV分量用加权的形式描述，而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时，引入了合并处理算法，将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后，利用推理的方法将前景观测值与目标关联，用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38618784
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