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搜索资源列表

  1. 高斯过程回归模型MATLAB代码

  2. 提供高斯过程模型回归的预测方法，可以很好地进行模型预测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：20480
    • 提供者：baidu_15634465

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 高斯过程回归GPR MATLAB

  2. 很好用的高斯过程回归Matlab代码，可直接使用，欢迎大家下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_39076229

  1. MATLAB 高斯过程回归代码GPR

  2. GPR神经网络m文件 用以处理处理数据集包括数据获取 数据处理 数据保存 plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解 寻找平均曲线 得到拟合的数据曲线 代码有效完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_37251729

  1. 利用GPML V4.2工具箱实现高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）的多变量数据预测

  2. 1. 代码主要基于GPML V4.2工具箱实现 2. 提供了两个应用实例（单变量预测和多变量预测） 3. 给出了预测均值和方差的可视化结果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iqiukp

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 高斯过程回归GPR代码

  2. 这是高斯过程回归的代码，没用到gmpl工具箱的那种，希望能对大家有用！这是高斯过程回归的代码，没用到gmpl工具箱的那种，希望能对大家有用！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：altman_conan