本程序为Neil Lawrennd搭建的层级高斯过程隐变量模型用于运动数据的重构,同时能够在隐空间中实现走跑运动的拼接 上传原因主要是Neil Lawrennd在github上公布的代码直接跑是跑不通的,需要修改很多函数 本代码可直接运行demHighFilve1查看对两个人的运动的GP建模 而在demWalkRun1中实现了走跑的运动建模,而且隐空间与对应的运动可视空间具有交互式操作 The HGPLVM toolbox is a toolbox for hierarchical visua
终身学习是机器学习中的热门研究话题之一。如何实现持续学习?来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于从深度神经网络到高斯过程的教程《DNN2GP: From Deep Networks to Gaussian Processes》,共有45页ppt,以及撰写了最新的论文,通过提出一种新的函数正则化方法来解决这个问题,该方法利用了一些过去的难忘样例,这些样例对于避免遗忘至关重要。