Gaussian Markov Random Fields：Theory and Applications 是Rue.Havard所写的关于高斯马尔科夫随机场的经典书籍，很难求得。(高斯马尔科夫随机场：理论和应用)

将基于像素MRF分割方法拓展到基于地物目标几何约束的区域MRF分割，提出了一种基于区域和统计的纹理影像分割方法，其基本思想是利用Voronoi划分技术将影像域划分为若干子区域。在此基础上，采用二值高斯马尔科夫随机场（BGMRF, bivariate Gaussian Markov random field）模型，静态随机场模型和Potts模型从邻域、区域及全局层次描述影像的纹理结构，并将该纹理结构模型纳入贝叶斯框架；依据贝叶斯定理构建纹理影像分割模型；利用metropolis-hastings