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搜索资源列表

  1. 数值计算消去法 C语言编写

  2. void gauss1(CMatrix &ab) { int h,w; ab.size(h,w); if(h+1!=w)//要求n阶方阵 return; int n=h; int i,j; for(i=0;i<n;++i) { //从a[i,i]到a[n,i]找出最大元素所在行 int max=i;//max指向最大列主元素所在行 for(j=i+1;jfabs(ab.elem(max,i) )) max=j; } ab.swap(i,max);//交换行 if(ab.elem(i,i)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：5120
    • 提供者：luckbearshu

  1. 数值分析软件 v1.1 2009年9月最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chutao

  1. 解方程软件组合(多元方程组、非线性方程和常微分方程)

  2. 本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合，介绍如下： 线性方程组的数值解法： 线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中，很多问题的解决常常归结为解线性方程组，如电学中的网络问题，船体数学放样中的建立三次样条函数问题，机械和建筑结构的设计和计算等等。因此，如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组，是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接（解）法{是指在没有舍入误差的假设下，经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代（解）法{是用某种极限过程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chutao

  1. 用SOR迭代法解法方程①

  2. 用SOR迭代法解法方程① SOR.m文件为 function [x,n]=SOR(a,b,E,p) temp1=size(a);temp2=size(b); if temp1(1)~=temp1(2)|temp1(1)~=temp2(1)|temp2(2)~=1|det(a)==0 error('矩阵或向量的大小不对应或矩阵为奇异矩阵') return; end %%化为三角矩阵过程 leng=temp1(1);N=-tril(a,-1)-triu(a,1);M=a+N;N=-a; t=1;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-19
    • 文件大小：32768
    • 提供者：gy111222333

  1. 线性方程组的求解-列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代

  2. 在科技研究和工程技术所提出的计算问题中，经常会遇到线性方程组的求解问题，这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法（如追赶法、LDLT法等）。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：619520
    • 提供者：whitelxl

  1. 数值分析算法及其代码的实现

  2. 数值分析的各种算法及其代码实现，其中有高斯-塞德尔迭代法，贝龙格算法等·

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：147456
    • 提供者：XYJxyj30999

  1. 高斯-塞德尔迭代解方程组.cpp

  2. 高斯-塞德尔迭代解方程组，程序可运行，考虑较全面。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：a19890721

  1. 雅可比方法 高斯--塞德尔方法 超松弛方法 代码

  2. 迭代方法 解方程组 雅可比方法 高斯--塞德尔方法 超松弛方法 代码 迭代方法 解方程组 雅可比方法 高斯--塞德尔方法 超松弛方法 代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：maoxin604

  1. 雅可比、高斯--塞德尔迭代法

  2. 利用雅可比、高斯--塞德尔迭代法求解方程 要求精度在10e-5

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：icum_q

  1. 解线性方程组的迭代法 数值计算方法实验 数值方法实验

  2. 一.试验目的：练习线性方程组的迭代解法。 二.实验内容：分别用雅可比（Jacobi）迭代法和高斯—塞德尔（Gauss—Seidel）迭代法求解下列线性方程组，且比较收敛速度，要求当 是迭代终止。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：93184
    • 提供者：gangannini

  1. 线性方程组的迭代解法 数值方法实验

  2. 一.试验目的：练习线性方程组的迭代解法。 二.实验内容：. 分别用雅可比（Jacobi）迭代法和高斯—塞德尔（Gauss—Seidel）迭代法求解下列线性方程组，且比较收敛速度，要求当 是迭代终止。 1） 2）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：74752
    • 提供者：gangannini

  1. 数值分析上机实习报告

  2. 《数值分析》课程的大作业报告，主要涉及了雅可比迭代与高斯-塞德尔迭代收敛速度分析，松弛因子对SOR法收敛速度的影响以及龙格-库塔四阶算法问题的求解，分别给出了程序代码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-18
    • 文件大小：118784
    • 提供者：lionpl

  1. 数值分析软件 v1.1

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chutao

  1. 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

  2. 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：65536
    • 提供者：jiuzhoucehui

  1. 重要的C用语言实现源代码

  2. 10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯，雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：41984
    • 提供者：gtyhw521

  1. 数值分析中的各种公式的c代码（太长，详细见资源描述）

  2. 本文档收集了数值分析中大部分的公式及迭代算法的C++代码......如：二分法，高斯塞德尔迭代法求方 程组解，高斯主元素消去法求方程组解，二次或者三次样条插值，复化梯形公式和复化辛普森公式，以 及10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯， 雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔 （辛苦收集，里边还附有部分算法思想、框图以及截图结果显示）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：310272
    • 提供者：gtyhw521

  1. matlab高斯-塞德尔迭代法

  2. matlab高斯-塞德尔迭代法 代码是正确的，并且有运算例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-24
    • 文件大小：12288
    • 提供者：zhd_909028266

  1. 偏微分方程用高斯塞德尔迭代法c++实现

  2. 程序用红黑高斯-塞德尔迭代法及有限差分实现偏微分方程： −(delta)u + k^2*u = f 设定有限差分hx,hy,误差大小，迭代次数，即可计算各个节点的数值。 如需计算其他偏微分方程，只需改动迭代部分的表达式即可。 程序内有输出部分，可以将结果直接按文件输出。如不需要，删除相关语句即可。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zhou_wen_hui

  1. Gauss-Seidel迭代法

  2. 高斯塞德尔迭代法程序源码，亲测复制粘贴导入直接就能用

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qingfan5467

  1. 利用Python，实现雅克比(Jacobi)迭代法以及高斯-塞德尔(G-S)迭代法【矩阵形式】

  2. 利用Python，实现雅克比(Jacobi)迭代法以及高斯-塞德尔(G-S)迭代法【矩阵形式】 本文讲解使用Jacobi迭代和G-S迭代算法求解方程组的Python代码实现，同时涉及算法的原理阐述。 文章目录【Jacobi算法原理】【Jacobi的Python代码实现】1.1输入自变量个数mu，方程个数nu，迭代误差精度e1.2初始化LDU矩阵（p为行数，q为当前列数。）1.3构建自变量初值X_Current矩阵1.4初始化因变量y矩阵1.5计算并得到G1，d1矩阵（参照前面的Jacobi迭代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38721691
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