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  1. 使用Sufer 软件求取高程异常值的方法

  2. 　Sufer 主要用于绘制等值线图及相应的三维图形,其强大的插值功能和绘制图件的能力,已经成为处理三维数 据的首选软件,它能迅速地将离散点的测量数据通过插值转换为连续的数据曲面。Sufer 软件操作简单和绘图能 力强的特点已被认可。本文详细探讨使用Sufer 利用已知点的值求取待定点的高程异常值的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：592896
    • 提供者：dzweather

  1. GPS 高程异常的确定方法

  2. ：全球定位系统(GPS)的发展使得大地测量发生了一场技术性的革命，其可以全天候、高精度、连续、实时地提供三 维坐标、三维速度和时间信息。但是，目前GPS 的一大缺点是高程方向的精度不如平面方向那么高，正是这个缺点，也限制了GPS 在更广范围、更深领域的发展。本文就GPS 高程测量中存在的高程异常问题进行了探讨。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：138240
    • 提供者：juncaixu

  1. 地球重力场模型计算高程异常

  2. 利用它可以计算世界各地高程异常和生成以经纬度为坐标 的高程异常格网

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xiayongcheng

  1. 最精确的高程异常高程转换软件

  2. 高程异常计算，GPS高程转换，可快速对各经纬度地区的高程异常进行获得，从而用GPS的大地高得到正常高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：loliwudi

  1. 高程异常代码

  2. matlab中计算高程异常的代码 m文件形式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zyf180

  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值， 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：edison1024

  1. 利用EGM计算高程异常和垂线偏差软件

  2. 利用EGM模型,地球重力场参数计算软件,可以单点和多点计算高程异常和垂线偏差软件，采用c#语音编写。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：n20060687

  1. 中国范围内1*1高程异常数据

  2. 通过EGM2008计算出来的中国1*1高程异常数据，通过该数据可以画出中国境内高程异常的变化等值图，利于研究和分析

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：155648
    • 提供者：qq_41969274

  1. EGM96重力场模型计算高程异常及重力异常

  2. 利用EGM96重力场模型计算高程异常及重力异常，语言为VS2012下的C#，使用标准向前列递推勒让德函数。（无算例）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：59392
    • 提供者：zaoyaolys

  1. EGM96计算高程异常及重力异常

  2. 利用EGM96地球重力场模型计算高程异常及重力异常，使用语言为vs2012下的C#，使用跨阶次递推勒让德函数。（无数据）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：57344
    • 提供者：zaoyaolys

  1. 一种拟合GPS高程异常的新方法

  2. 针对GPS高程异常拟合中观测数据存在粗差和系数矩阵存在误差的情况,提出采用一种新的RTLS迭代算法,同时构造基于标准化残差的IGGIII权函数.RTLS迭代算法顾及了系数矩阵中的常数列不存在误差的特性,仅考虑存在误差的列向量部分.以某市城区的80组GPS水准联测数据为例,设计两种实验方案证该方法的精度和稳健性,其中,拟合数据有43组(四组GPS数据含有粗差),外符合检验数据37组.在拟合数据不含粗差的情况下,RLTS和抗差LS估计效果一致;而在拟合数据存在粗差的情况下,RTLS拟合二次曲面的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：768000
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 遗传算法最小二乘支持向量机在GPS高程异常反演中的应用

  2. 遗传算法最小二乘支持向量机在GPS高程异常反演中的应用，张祥，邓喀中，针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足，本文采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数反演GPS高程异常。实验表明，在有限样本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38700320

  1. BP神经网络结合遗传算法在确定GPS高程异常中的应用

  2. BP神经网络结合遗传算法在确定GPS高程异常中的应用，彭祥国，王坚，如何准确求得GPS高程异常 的值是GPS高程拟合的关键，而将神经网络模型应用到GPS高程拟合也是一大研究点。针对标准BP神经网络初始权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 基于多面函数与Shepard插值的高程异常综合拟合法

  2. 基于多面函数与Shepard插值的高程异常综合拟合法，陈克杰，，高程异常一般呈复杂的不规则曲面，多面函数法利用多个曲面叠加可较好地从整体上逼近高程异常，但其无法准确反映高程异常的局部性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38669618

  1. BP神经网络和二次曲线模型对求高程异常精度分析

  2. BP神经网络和二次曲线模型对求高程异常精度分析，王昶，李洪涛，许多测量施工单位在进行GPS静态测量时，都要求到高程异常的问题。这样才能将大地高转化成正常高。论文用两种方法来求高程异常，其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 一次曲面模型和BP神经网络求高程异常的精度研究

  2. 一次曲面模型和BP神经网络求高程异常的精度研究，王旭，，由于坐标系的不同，用GPS进行高程测量时必须首先进行高程拟合确定似大地水准面（即高程异常），这样才能将大地高转化为正常高。计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38682406

  1. 神经网络在GPS高程异常拟合中的应用

  2. 神经网络在GPS高程异常拟合中的应用，王林，，GPS测量已广泛应用于实践，采用GPS技术进行控制网观测，可得到高精度的大地高程。但是我国的高程系统是基于似大地水准面的正常高程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38732343

  1. 基于Surfer的GPS高程异常插值研究

  2. 在似大地水准面尚未确定的区域,使用GPS水准时如何确定高程异常值得探讨。文中提出了基于Surfer软件的高程异常确定方法。利用Surfer软件的十二种插值方法确定高程异常,可以通过已知高程检核选择最合适的插值方法,有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 基于BP神经网络的高程异常转换工程应用研究

  2. BP神经网络对于非线性区域数据的获取有很好的优势,文中利用GPS快速获取地面点大地高,结合较少的实测二等水准数据,通过BP神经网络算法获取未知点的高程异常,表明该方式在其研究范围内的工程应用中有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 地球重力场模型计算高程异常

  2. 利用它可以计算世界各地高程异常和生成以经纬度为坐标 的高程异常格网 利用它可以计算世界各地高程异常和生成以经纬度为坐标 的高程异常格网

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：china_o3
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