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  1. 使用Sufer 软件求取高程异常值的方法

  2. 　Sufer 主要用于绘制等值线图及相应的三维图形,其强大的插值功能和绘制图件的能力,已经成为处理三维数 据的首选软件,它能迅速地将离散点的测量数据通过插值转换为连续的数据曲面。Sufer 软件操作简单和绘图能 力强的特点已被认可。本文详细探讨使用Sufer 利用已知点的值求取待定点的高程异常值的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：592896
    • 提供者：dzweather

  1. 计算重力异常

  2. 计算大地水准面 计算高程异常值 c++编程

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-05-19
    • 文件大小：10240
    • 提供者：aas314

  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高，它与工程中需要的正常高有一差 值，即高程异常。而由于大地水准面的不规则性，使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合，通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值， 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：edison1024

  1. 基于二次曲面拟合的区域似大地水准面确定

  2. 一般使用重力数据与GPS/水准成果结合来确定似大地水准面。在无重力数据的情况下如何建立似大地水准面值得探讨。根据GPS/水准成果,获得高精度高程异常值,使用二次曲面拟合法可以确定区域似大地水准面。经过精度评定,可以达到四等水准精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38596093

  1. 基于多级种子点优化的移动曲面滤波算法

  2. 针对移动曲面滤波算法的种子点粗差问题,提出了一种基于多级种子点优化的移动曲面滤波算法。首先直接剔除雷达点云数据中的异常值。然后通过格网化建立格网索引,并将点云数据分为两级格网,确定一级格网的种子点,利用一级种子点对二级备选种子点进行筛选。当种子点数量达不到要求时,以一级种子点为参考点进行种子点的表面生长。最后利用选取的种子点进行曲面拟合,计算雷达点云数据真实高程和拟合高程的高差,并采用顾及地形起伏的自适应高差阈值判断地面点和非地面点。与经典滤波算法比较,结果表明该滤波算法能有效减少三类误差。Ⅰ类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38684509