以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例， 探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法。由landsatETM+的全色波段与多光谱波段有相同成像条件， 影像获取时间一致， 两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。首先，对landsatETM+的全色图像与多光谱 图像进行主成分融合处理,再利用 B P神经网络模 型， 以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类， 在此基础上进行沙漠化信息的提取。结果表明： 主成分变换融合图像的光谱信息保持性 、 信息量以及空间分解力都较高， 且分类精度比la

高空间分辨率遥感影像融合方法探讨，田丰，汪云甲，传统的融合方法在对低空间分辨率的全色和多光谱影像融合上起到了很好的效果，然而使用这些方法进行高空间分辨率影像融合的效果欠