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  1. 高维小波分析-经典书

  2. 应用数学在波分析中有很大的工程技术应用是高年级本科和研究生必读的一本教科书,同时也是从事工程技术人员和科学家必不可少的书籍．值得一读．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pierrexie

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：noztwo

  1. 高维小波分析（龙瑞麟 ）.pdf

  2. 高维小波分析,小波分析原理,高维小波分析（龙瑞麟 ）.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：biog1234

  1. 高维小波分析[龙瑞麟]

  2. 高维小波分析[龙瑞麟] 小波 小波变换 小波分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Augusdi

  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)理论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：mystarstar

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 高维小波分析 龙瑞麟

  2. 高维小波分析讲述了高维空间的小波分析，包括准备知识，多尺度分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lalacxlmohan99

  1. 高维小波分析（龙瑞麟 ）

  2. 小波分析基本上可以说是一门应用数学学科，它并不需要太多、太深的数学基础知识便可人门但是因为小波分析来自于调和分析，因而调和分析的某些基础知识应该被假定已知好在这些基础知识在任何一本有关调和分析的教科书中都是容易找到的，因而我们只是引用便可.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ltnyy

  1. 超小波分析与应用（经典）闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：u013488148

  1. 【数学建模资料】 高维小波分析.zip

  2. 【数学建模资料】 高维小波分析.zip 【数学建模资料】 高维小波分析.zip

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：kevyoung

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：play_snake00

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42102436

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：baroncc

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36117775

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_42597243

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u014470398

  1. 基于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别

  2. 为准确实现冲击矿压灾害的预防预警,提出一种半监督过采样框架对煤矿微震数据进行模式识别,采用主成分分析、小波变换和Fisher判别对微震数据集样本的多个信号通道进行特征提取;并对提取到的特征数据进行半监督非平衡学习;最后训练分类器进行模式识别。通过在兖矿集团微震数据集进行试验,结果表明:针对微震数据的半监督过采样框架可以有效提高微震数据的识别准确率。与只进行过采样的方法相比,使用CPLE和SELF两种半监督学习的方法,在KNN、LR、FLD、RF、SVM和Adaboost这6个分类器上有5个分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743235