点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 高维数据流的聚类离群点检测算法研究
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
数据挖掘论文集,很多论文打包
交易数据的聚类分析.pdf 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究.pdf 基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究.pdf 基于粗糙集的数据挖掘方法研究.pdf 基于自然计算的模糊聚类新算法研究.pdf 对聚类及聚类评价若干问题的研究.pdf 数据挖掘中的聚类方法及其应用——基于统计学视角的研究.pdf 数据挖掘中聚类若干问题研究.pdf 粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究.pdf 粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用.pdf 聚类方法及其应用研究.pdf 高维数据流聚类分析及离群点检测研究.pd
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-20
文件大小:46137344
提供者:
wtzmax
高维数据流的聚类离群点检测算法研究
针对基于聚类的离群点检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类离群点检测(CODHD-Stream)算法.该算法首先采用滑动窗口技术对数据流划分,然后通过属性约简算法对高维数据集降维;其次运用基于距离的信息熵过滤机制的K-means聚类算法将数据集划分成微聚类,并检测微聚类的离群点.通过实验结果分析表明:该算法可以有效提高高维数据流中离群点检测的效率和准确度.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38627521