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搜索资源列表

  1. 空间数据库的索引技术

  2. 由于空间数据库中的数据量很大,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库 大,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数,计算这些函数的开销远比数值 或字符串的比较要大。如果用顺序扫描的方法查询,则效率非常低。因此,为了提高查询效率,采 用空间索引是十分必要的。目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上。全 面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展,然后介绍了目前空间数据库中广为采用 且比较新的4种索引方法: (1) R树(2) K - D树(3)Quad树(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：184320
    • 提供者：wljcan

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：585728
    • 提供者：s090061501

  1. 高维小波分析 龙瑞麟

  2. 高维小波分析讲述了高维空间的小波分析，包括准备知识，多尺度分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lalacxlmohan99

  1. 分形图形学中有关高维空间的分形图形生成

  2. 分形图形学中有关高维空间的分形图形生成，讲解有关负数虚数等的发展演变及科学家的不断研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：452608
    • 提供者：jasmine1022

  1. N维空间中的旋转算法

  2. 任意维数欧氏空间中的旋转矩阵推导。可以用作高维数据处理的快速算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：xenapior

  1. 基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法

  2. 提出一种基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法。首先,通过相似性度量函数计算得到高维空间对象相似度矩阵,并利用近邻法、Floyd最短路径算法将相似度矩阵转换为最短路径距离矩阵;然后,将高维特征变换转化为遗传优化问题,利用特征变换降维后的二维数据进行k-均值聚类,并根据(高维坐标,降维后二维坐标)值进行RBF神经网络训练,当新对象输入时,利用训练好的神经网络对其进行二维映射,通过判断该对象与各聚类簇中心距离的远近获得其归属;最后,通过试验验证了改进相似性度量函数能够有效表达高维数据对象间

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：876544
    • 提供者：qq_28339273

  1. 高维数据的相似性度量研究

  2. 数据间的相似性度量是进一步分析数据集整体特性的一个重要基础。针对高维数据的相似性度量问题,提出了一种基于子空间的相似性度量方法。该方法先将高维空间进行基于网格的划分,然后在划分后的子空间内计算数据间的相似性。理论分析表明,在合理选定网格划分参数的前提下,该方法可有效减小"维度灾难"对高维数据相似性度量的影响。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：147456
    • 提供者：qq_28339273

  1. matlab开发-高维空间规整化、亲刺激、犯罪的分类

  2. matlab开发-高维空间规整化、亲刺激、犯罪的分类。高维空间中二元分类的一种有效方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38744375

  1. n维空间中距离公式、稳定体体积公式以及勾股定理的拓广

  2. n维空间中距离公式、稳定体体积公式以及勾股定理的拓广，李小平，，本文讲的是高维空间解析几何理论体系中的一般化数学公式----距离公式、稳定体体积公式、投影定理以及勾股定理的拓广。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 摆脱法矢量观点的束缚，将高维空间方程“直线化”

  2. 摆脱法矢量观点的束缚，将高维空间方程“直线化”，李小平，，本文讲的是高维空间解析几何理论体系的建立----稳定体的定义，空间方程“直线化”表示法，用复合矢量取代法矢量观点，复合矢量的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 高维空间平行四边形面积的多方保密计算

  2. 几何问题的安全多方计算在保密位置判断、保密数据查询等方面有着重要的应用价值。但目前大多数几何问题的研究主要集中在平面几何,很少涉及空间几何。文章从一个军事实际问题出发,首先利用两方置换协议和同态加密算法保密计算了空间几何中2个高维向量差的范数,并用模拟范例证明了此方案的安全性。接着,利用此方案设计了空间几何中平行四边形面积的保密计算协议。不同于以往的方案,协议使用了一个有关安全两方置换问题的转化技巧,避免了以往方案中出现的高次模指数运算,因此效率较高;由于方案不局限于三维向量,适合于任何高维向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 任意维度空间中电荷的相互作用及电子的波动性

  2. 使用将高斯定理扩展到高维空间中的方法算出了任意维度中点电荷的相互作用力。使用该结果结合Ehrenfest定理计算了高维空间中电子轨道的不确定性并对计算结果作出了一个解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 基于高维空间投影的模糊细节指纹生物特征加密

  2. 基于高维空间投影的模糊细节指纹生物特征加密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 高维空间中基于聚类的最近邻搜索的有效优化

  2. 高维空间中基于聚类的最近邻搜索的有效优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：896000
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于CUDA的高维空间检索排序

  2. 基于CUDA的高维空间检索排序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 基于高精度，基于光流的扩散张量图像非线性空间归一化算法

  2. 空间归一化在基于体素的扩散张量图像（DTI）分析中起关键作用。 我们提出了一种基于3D光流技术的DTI数据高维空间归一化的高精度算法。 常规的光流理论假设在保持不连续性的时空平滑性的约束下强度的一致性和强度梯度的一致性。 通过采用从粗略到精细分辨率的分级策略以及Euler-Lagrange数值分析方法，我们的算法能够注册DTI数据。 使用模拟和真实数据集进行的实验表明，我们的算法的准确性不仅优于传统的光流算法或使用仿射对齐，而且还优于使用诸如统计参数映射（SPM）软件之类的流行工具的结果包裹。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：916480
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 基于高精度对称光流的脑图像高维非线性空间归一化

  2. 空间归一化在基于体素的大脑图像分析中起着关键作用。 我们提出了一种基于对称光流技术的脑图像高维空间归一化的高精度算法。 我们首先构造了一个三维光学模型，该模型具有强度的一致性假设和强度梯度的一致性，且该模型在保持不连续性的时空平滑度的约束下。 然后，提出了一种高效的逆一致性光学流，其目的是提高配准精度，其中该流是自然对称的。 通过采用从粗略到精细分辨率范围的分层策略以及Euler-Lagrange数值分析方法，我们的算法能够记录脑图像数据。 使用模拟数据集和真实数据集进行的实验表明，我们的算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 高维数据的监督免疫克隆进化分类算法

  2. 在高维空间中，分类非常困难，因为学习方法会遭受维数的诅咒。 为了有效地对高维数据进行分类，提出了一种监督免疫克隆进化分类算法（SICEA）。 首先，将自动非参数不相关判别分析（UDA）用于降维（DR），该方法将保留等级的降维与约束判别分析相结合，以实现提取的统计上不相关的特征。 然后，提出了一种基于克隆选择原理的免疫学免疫克隆进化算法（ICEA）作为分类器。 在实验中，首先，使用11个UCI数据集，四个纹理图像和三个合成Kong径雷达（SAR）图像来测试SICEA的性能。 在分类准确性和运行时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38590738

  1. 空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取

  2. 局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保留嵌入(SC-NPE)特征提取算法,通过一个优化的局部线性嵌入,并考虑相邻像素的相关特性,在高维空间建立数据的局部邻域结构。然后寻找一个优化的变换矩阵,将局部邻域结构投影到低维空间,实现数据的特征提取。与LLE和NPE算法相比,SC-NPE既考虑高光谱数据的流形结构,又考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609913

  1.  基于遗传算法的高维子空间聚类算法设计

  2. 针对高维空间数据的特点，为了降低“维数灾难效应”对聚类结果的影响，提出并实现了一种新的基于遗传算法的子空间聚类算法，通过特征选择方法并结合遗传算法的全局搜索能力对所有的特征子空间进行搜索；采用实数制编码方式对解空间进行编码，并设计一种基于距离和信息熵的适应度评估函数来对聚类结果和子空间所包含的特征维进行评估。最后，通过人工数据与真实数据等几组实验验证了算法的高效性和鲁棒性。实验结果表明，本文提出的新算法能够有效地进行高维数据聚类，降低“维数灾效应”的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38593723
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