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搜索资源列表

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱

  2. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱 大家支持一下！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：112640
    • 提供者：zhao541999780

  1. 高阶谱工具箱MATLAB

  2. 高阶谱MATLAB工具箱，内含应用说明，Higher-Order Spectrum Estimation：conventional methods，parametric methods，Quadratic Phase Coupling等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tocat

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱

  2. 运用MATLAB工具实现高阶谱对常见的信号进行处理和分析的工具！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：104448
    • 提供者：lisonghan2008

  1. 张贤达的《高阶统计量信号处理方法》

  2. 高阶统计量分析方法是一种重要的非高斯信号分析方法，在此上传张贤达的这本书，希望对大家的学习有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：langzicjx2010

  1. 信号高阶矩、累积量labview程序

  2. 该程序是用labview2010实现的信号各阶矩、累积量原创程序，利用各阶矩、累积量的定义编写。希望对通信信号分析处理领域的朋友们有所借鉴和帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-17
    • 文件大小：295936
    • 提供者：eagle3830070

  1. 高阶累积量

  2. 高阶累积量 信号识别的一般方法 时间序列分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tanpinghit

  1. 非平稳信号处理及分析（张贤达）

  2. 这本书，集合了很多非平稳随机信号的分析工具，分析理论

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：abmn03071468

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱，HOSA

  2. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-13
    • 文件大小：107520
    • 提供者：kongbsc

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱

  2. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rar很好用，完整的工具箱，欢迎下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-07
    • 文件大小：107520
    • 提供者：qiaozijian1

  1. 时间序列分析-高阶统计量方法-张贤达

  2. 作为信号处理方面的经典之作，与《现代信号处理》的阅读可以相辅相成，对于理解高阶统计量有很重要的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hy84371538

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱

  2. matlab高阶谱工具箱，很好用的高阶谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：104448
    • 提供者：ling2002_meng

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rar

  2. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rarMATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-14
    • 文件大小：107520
    • 提供者：xxx0315

  1. MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA)

  2. 本资料为MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rarMATLAB高阶谱分析信号处理工具箱(HOSA) Toolbox.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-19
    • 文件大小：109568
    • 提供者：u014682539

  1. 现代谱估计原理高阶谱资料

  2. 本文详细阐述了在信号处理中引入高阶谱（PolySpectrum）理论的重要意义；给出了高阶谱的准确数学定义及相关性质，系统介绍了高阶谱估计的经典算法和现代算法；首次提出了现代算法中的模型阶次判别理论；并分析讨论了非线性系统X2（t）+aX(t)与线性系统h(t)在级联与并联情况下对线性部份的辨识问题；分析讨论了在非高斯假定下、最小相位条件不成立时，过程（模型）传递函数的相位谱估计问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：haizhisheng001

  1. 清华大学学术专著 时间序分析——高阶统计量方法_10202471

  2. 绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42205529

  1. 基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

  2. 针对矿井复杂异构的无线环境，提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法，实现了井下BPSK，QPSK，8PSK，2FSK，4FSK，8FSK，32QAM，64QAM，OFDM等数字信号的自动调制识别。分析得到9种数字信号的高阶累积量理论值，并通过傅里叶变换提高信号辨识度；分析井下小尺度衰落信道对高阶累积量的影响，推导出经过井下衰落信道后信号的高阶累积量计算表达式，根据高阶累积量理论值构造特征参数并训练DNN模型，实现信号识别。仿真分析结果表明，该方法在矿井Nakagami-m衰落信道下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法

  2. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法，刘亚楠，王林飞，复杂多变微弱钻头信号的准确检测与精准提取是随钻地震发展的瓶颈。本文针对钻头震源信号自身特点，利用高阶统计量分析方法处理随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620839

  1. (HOSA) MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱Toolbox.rar

  2. (HOSA) MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱Toolbox，用于信号的高阶谱分析/双谱分析等处理。将本工具箱文件放在matlab安装目录下的Toolbox文件夹中，打开MATLAB软件，点击设置路径（Set Path）→子文件→添加hosa文件路径→保存，即可使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：105472
    • 提供者：YRhhh

  1. 原子钟噪声的高阶谱分析

  2. 处理随机信号通常使用现代谱估计方法，但是这种方法一般只能处理平稳的高斯信号，使用高阶 谱分析可以克服这些缺陷。利用现代谱估计法和高阶谱法分别估计原子钟数据的功率谱，并对功率谱进行拟合， 可分析原子钟的噪声特性。理论分析及实验结果表明，高阶谱分析能有效处理实际信号中的非平稳非高斯问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：124928
    • 提供者：yanzhaoyouxia
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