本文从盲信号分离的基本假设出发，研究了通信侦查中双通道盲信号个数的估计方法，通过借鉴阵列信号处理理论，证明了欠定条件下高阶累积量优化流程可以应用在信源数目估计的问题，并分别讨论了信噪比和采样点数这两个参数的变化对优化后算法性能的影响。

0引言 　　盲源信号分离(Blind Source Separation，BSS)是指从观测到的多源混合信号中分离并恢复出相对独立的源信号过程。因为对源信号及混合过程知之甚少，无法直接观测得到混合信号中的有用信息，只有通过盲信号处理手段将它们从混合信号中分离出来，才能实现对所需信号的提取。由于该技术具有在相对宽松的条件实现有用信号的恢复等能力，使之在信号处理领域受到越来越多的关注，并已广泛应用于通信、语音处理、地震勘探、生物医学、图像处理、雷达以及经济数据分析等领域。 　　通常的盲源分离算法