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搜索资源列表

  1. matlab高阶统计量去噪

  2. 一种针对高斯噪声的图像平滑方法，信噪比还可以，大多数情况下比中值和均值滤波好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kalekale

  1. 舰船噪声包络的高阶统计量特征研究.nh

  2. 舰船噪声包络的高阶统计量特征研究 研究辐射噪声统计特性的经典方法之一

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：maomao632155

  1. 混合高斯模型的高阶统计量研究与仿真

  2. 以高阶统计量数学分析方法，对混舍高斯模型进行研究，并给出理论计算结果。重点讨论二元混合高斯模型， 给出高阶统计量的理论值，用Matlab仿真不同方差和不同均值时多膜性、对称性和斜度值、峰度值的估计结果，并比较斜度 值、峰度值的理论结果和仿真结果，验证理论结果的正确性，为通信理论中混合高斯模型的研究做补充。 关键词：混合高斯模型；高阶统计量；二元混合高斯模型；峰度值；斜度值

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：240640
    • 提供者：baiyuzhu1016

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf

  2. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf，用到高阶统计量的人可以查看下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：duzi276

  1. 基于四阶累积量的DOA估计方法及其分析

  2. 本文提出了一种基于四阶累积量的DOA估计方法，同MUSIC-like方法一样，它也对实际阵列进行了四阶扩展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：347136
    • 提供者：jmzhan

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析”等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质；高阶累积量和高阶谱的估计方法，包括常规非参数估计法和基于AR、MA和ARMA模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhaison

  1. 张贤达的《高阶统计量信号处理方法》

  2. 高阶统计量分析方法是一种重要的非高斯信号分析方法，在此上传张贤达的这本书，希望对大家的学习有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：langzicjx2010

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 张贤达《时间序列分析——高阶统计量方法》

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：carl_yy1985

  1. 时间序列分析-高阶统计量方法-张贤达

  2. 作为信号处理方面的经典之作，与《现代信号处理》的阅读可以相辅相成，对于理解高阶统计量有很重要的帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hy84371538

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf

  2. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf，用到高阶统计量的人可以查看下,共同学习。。12345678901234567890

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_24011271

  1. 时间序列分析—高阶统计量方法-张贤达

  2. 时间序列分析—高阶统计量方法-张贤达，523页电子版，很好的参考资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tox33

  1. 高阶统计量信号处理方法

  2. 高阶统计量(Higher-order Statistics)是指比二阶统计量更高阶的随机变 量或随机过程的统计量。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：amirah333

  1. 清华大学学术专著 时间序分析——高阶统计量方法_10202471

  2. 绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42205529

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达

  2. 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_24011271

  1. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法

  2. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法，刘亚楠，王林飞，复杂多变微弱钻头信号的准确检测与精准提取是随钻地震发展的瓶颈。本文针对钻头震源信号自身特点，利用高阶统计量分析方法处理随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620839

  1. 基于高阶统计量方法的四阶混合累积量的估计

  2. 基于高阶统计量方法的四阶混合累积量的估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：625
    • 提供者：sxsxsxsxsxxs

  1. 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

  2. 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38697940

  1. 在内核空间中使用高阶统计信息进行盲源分离

  2. 目的-基于高阶统计（HOS）的盲源分离（BSS）技术已应用于分离数据以获得比基于二阶统计量的方法更好的性能。 成本函数构造基于HOS的分离标准的结果是一个复杂的非线性函数，难以优化。 的目的本文旨在有效地解决这一非线性优化问题，从而获得具有比传统的BSS方法具有更高的准确性。 设计/方法/方法-本文中的一项新技术基于提出了内核空间中的HOS。 所提出的方法首先将混合数据映射到高维内核通过非线性映射的空间，然后基于高阶分离准则构造成本函数在内核空间中。 使用定义为内部乘积的内核函数构造成本函数内核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法

  2. 目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,研究不同来源的图像在变换域所呈现的独有特性,提取数字图像小波域的高阶统计特征,以此判断图像的来源。结果实验结果表明,针对计算机软件、数码相机和扫描仪这3类图像的平均测试正确率达到了97.9%。结论该方法在确定图像来源上有较高的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 基于最小色散准则和分数低阶统计量的诱发电位盲估计新方法

  2. 诱发电位（EPs）已被广泛使用量化神经系统特性。 传统的开发EP分析方法在背景噪音的情况下在EP中是高斯分布的。 阿尔法稳定分布是高斯的概括，是更好地模拟脉冲噪声比生物医学信号处理中的高斯分布。 常规盲分离和估计诱发电位的方法是基于在二阶统计或高阶统计上。 常规盲分离和估计诱发电位的方法基于二阶统计量（SOS）。 在本文中，我们提出了一种基于最小的新算法色散准则和分数低阶统计数据。 仿真实验表明提出的新算法比常规算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38712908
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