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  1. Matlab高阶谱估计工具箱

  2. %ARMAQS Estimates ARMA parameters via the q-slice algorithm. % [avec, bvec] = armaqs(y,p,q, norder,maxlag,samp_seg,overlap,flag) % y : time-series (vector or matrix) % p : AR order % q : MA order % norder: cumulant order: 3 or 4 [def ault = 3 ] % ma

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-10
    • 文件大小：99328
    • 提供者：lgjsx

  1. 生物医学信号处理中的随机信号分析

  2. 一、随机信号的特征和描述方法； 二、功率谱估计； 三、自适应滤波； 四、维纳滤波和卡尔曼滤波； 五、小波变换和小波滤波； 六、非线性信号的特征及表示方法、高阶谱分析、独立成分分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：947200
    • 提供者：nievin

  1. 何振亚－现代谱估计（包括ARMA模型，谱估计，高阶谱估计等）

  2. 何振亚－现代谱估计（包括ARMA模型，谱估计，高阶谱估计等）

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wwbysq

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析”等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质；高阶累积量和高阶谱的估计方法，包括常规非参数估计法和基于AR、MA和ARMA模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhaison

  1. 高阶谱、时频分析与小波变换(吴正国)

  2. 小波变换讲解，高阶谱估计，时频分析，希望有用于各位

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bys02201

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guangyu99

  1. 现代信号谱分析

  2. 现代信号谱分析 ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：jiauh

  1. hosa外文文献

  2. 高阶谱分析外文介绍，内附有matlab程序

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-06-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：aaaaguang

  1. MUSIC算法谱估计

  2. 内含各种MUSIC算法，包括经典MUSIC，求根MUSIC，高阶累积量MUSIC，解相干MUSIC以及各种算法性能对比分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：720896
    • 提供者：u012080571

  1. 基于双谱切片的盲感知算法的Matlab仿真参考代码

  2. 利用Matlab内置的高阶谱分析(HOSA)工具箱，首先绘制得到了双谱估计三维图和双谱估计切片图；然后进行了基于双谱对角切片盲感知算法的Matlab仿真实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tygll

  1. 现代谱估计原理高阶谱资料

  2. 本文详细阐述了在信号处理中引入高阶谱（PolySpectrum）理论的重要意义；给出了高阶谱的准确数学定义及相关性质，系统介绍了高阶谱估计的经典算法和现代算法；首次提出了现代算法中的模型阶次判别理论；并分析讨论了非线性系统X2（t）+aX(t)与线性系统h(t)在级联与并联情况下对线性部份的辨识问题；分析讨论了在非高斯假定下、最小相位条件不成立时，过程（模型）传递函数的相位谱估计问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：haizhisheng001

  1. 清华大学学术专著 时间序分析——高阶统计量方法_10202471

  2. 绝版书！张贤达的精典之作。共有531页。全书共分十三章，内容包 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、 自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变 非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时 延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42205529

  1. bispecd双谱计算

  2. 估计高阶统计量的双谱程序，随机过程可用它的各阶矩来完整描述。与矩一样，可用累积量从时域来描述随机过程的统计特性；亦可用高阶谱(包括功率谱)从频域来描述随机过程的统计特性。由于三阶矩与三阶累积量相同，故三阶谱(也称双谱)定义为三阶矩函数(或称三阶自相关函数）的二重傅里叶变换。已测试过可以运行使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：sunshine_lmn

  1. 高阶谱估计工具箱-hosademo.rar

  2. 高阶谱估计工具箱-hosademo.rar MATLAB的高阶谱估计工具箱！ 里面有相当多的DEMO演示！物有所值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 原子钟噪声的高阶谱分析

  2. 处理随机信号通常使用现代谱估计方法，但是这种方法一般只能处理平稳的高斯信号，使用高阶 谱分析可以克服这些缺陷。利用现代谱估计法和高阶谱法分别估计原子钟数据的功率谱，并对功率谱进行拟合， 可分析原子钟的噪声特性。理论分析及实验结果表明，高阶谱分析能有效处理实际信号中的非平稳非高斯问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：124928
    • 提供者：yanzhaoyouxia

  1. 脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

  2. 在高脉冲水平条件下，基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感，并且分数阶参数值的选取影响估计精度，其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点，提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示，在相同混合信噪比条件下，所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点，特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38662367

  1. 通信与网络中的基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法

  2. 基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法 [日期：2005-12-27] 来源：电子技术应用  作者：徐 洁 杨鼎才 [字体：大 中 小] 　    摘要：介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性（通道差的估计），用分段高阶倒谱归整进行后续补偿，可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验结果验证了该方法的有效性，与传统的倒谱均值减相比，训练库中识别率从46.3%提高到87.5%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 基于互相关卷积与高阶矩质心计算的布里渊散射谱特征提取

  2. 针对目前布里渊光时域分析(BOTDA)分布式光纤传感系统存在的实时性较差的问题, 为了缩短测量时间, 提出一种基于互相关卷积与高阶矩质心计算相结合的布里渊散射谱特征提取方法。首先将布里渊散射谱沿光纤的扫频数据与理想Lorentz曲线作互相关卷积, 然后利用卷积结果峰值附近的理想Lorentz线型特征进行高阶矩质心提取, 并将提取结果作为布里渊频移(BFS)的估计值; 其次, 搭建1.5 km的瑞利BOTDA温度传感系统对所提算法进行可行性验证。结果表明: 不同于常用的Lorentz拟合(LCF)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38590355
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