从理论上计算了鬼成像系统的返回信号和目标之间的互信息,利用数值模拟研究了它与系统图像重建质量之间的关系。分析表明，该互信息同时依赖于系统所使用的散斑场和成像目标的类型。结果显示，对于给定类型的目标，存在特定的散斑场使得上述互信息取得极大值，且在同样的采样数条件下，使用该散斑场的鬼成像系统可以获得最佳的图像重建质量。在此基础上提出可以通过最大化互信息来设计、优化鬼成像系统。

“鬼成像”是近年兴起的一项新技术，它可以利用纠缠光或被调制的经典光场照射目标并通过接收目标的总反射或透射信号，同时利用已知的参考（或预置）光场信息而实现对物体间接成衍射像或实空间像。虽然“鬼成像”研究已有近20年的历史并取得了巨大的理论和实验进展，但是仍然没有一个定量化标准来评价一个“鬼成像”系统是否已经为最优，这同时也意味着没有标准的方法可以设计和优化“鬼成像”系统。对于“鬼成像”系统，其成像质量和系统所使用的散斑场、目标特性、噪声以及重建算法都有关系，这给定量化评价系统性能带来了困难。虽然可