如图所示便是魅族的大数据平台架构。左边是多样性的数据源接入；右上是离线数据的采集；下面是流平台（也是今天分享的主角）；中间是集群的部署；右边是ETL的数据挖掘、算法库和一些数据模型；左上角是数据开发平台，比如webIDE可以使得开发人员更便捷地做一些数据查询和管理；最右边的是一个数据产品门户，包括我们的用户画像、统计系统等，这里面包含大数据的很多组件，比如数据采集、数据处理、数据存储、数据挖掘等，最后产生大数据的雏形。流平台是大数据平台一个比较重要的部分，主要包括四个部分：数据采集、数据处理、数
