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  1. MATLAB的鱼眼标定

  2. 这个是用MATLAB做的标定 ，请大家好好调试一下。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：suhao002

  1. 全景鱼眼图像校正

  2. 对于球面鱼眼镜头有很大的校正效果，绝对可靠，已经验证过，内附matlab代码，检查标定代码。学习研究很有必要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010084476

  1. 鱼眼镜头、全方位镜头、普通镜头通用标定方法matlab代码

  2. 2006年牛人发表的PAMI文章的鱼眼镜头、全方位镜头、以及普通镜头的标定代码。用matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-08
    • 文件大小：38912
    • 提供者：u012758265

  1. 鱼眼图像校正

  2. 鱼眼图像的参数标定和畸变校正，希望对大家有帮助，对学习鱼眼镜头摄像机很有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：jtl996

  1. 鱼眼镜头标定程序

  2. 测试可用，利用算法实现对鱼眼镜头标定 采用黑白棋盘格即可完成

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_25467373

  1. 鱼眼镜头校正matlab程序

  2. 包含测试图像、测试结果 采用matlab实现鱼眼镜头标定 方法简答，可靠，标定效果可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_25467373

  1. fisheye 标定工具箱

  2. 可对鱼眼镜头进行标定 内有操作指导可供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hua809022895

  1. 基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究

  2. 全方位视觉系统可一次拍摄获取水平方向 360⁰场景的全部图像信息，然而基于光的反射原理，它在垂直方向视场有限；全景视觉系统无须视觉机械回转或扫描即可将全部视场内的景物一眼看遍，但将三维信息投影至二维图像，损失一维景深信息；立体视觉系统根据视差原理来计算景物的深度，由于大多采用常规镜头构建，其立体信息重叠范围极其有限。论文通过对基于鱼眼镜头的全方位视觉及全景立体球视觉研究，探索全方位视觉测量新方法以及新型的机器视觉方案。研究内容主要包括： 1. 鱼眼镜头视觉系统基础理论研究。采用鱼眼镜头建立全方

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lingfengliujian

  1. opencv 鱼眼镜头标定校正

  2. opencv 鱼眼镜头标定校正 ，见链接http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_15947787

  1. opencv3.0 鱼眼镜头标定校正代码

  2. opencv3.0 鱼眼镜头标定校正 来自http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031 内有部分标定图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_15947787

  1. 摄像机标定程序（demo版）

  2. demo版的摄像机标定程序，可以直接点击.exe文件运行，标定成功后会在当前目录下生成详细的标定结果文档，涵盖标定的重投影误差、摄像机内参矩阵、畸变向量、外参信息等，并且程序界面会显示简单的标定结果。本程序可用于标准、广角、鱼眼镜头的标定，且科根据实际需求更改配置文件中的参数以满足不同的标定需求。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_33810188

  1. 基于OpenCV的鱼眼镜头畸变视频矫正和行人检测，MFC界面

  2. 这个是用mfc写的界面，OpenCV做的图像视频处理，包括鱼眼镜头的标定，畸变的视频矫正和行人检测，也可以独立的播放视频，

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hewei512658301

  1. 鱼眼镜头径向畸变的校正方法.pdf

  2. 鱼眼镜头径向畸变的校正方法.pdf,针对鱼眼图像存在的径向畸变，提出了一种通过计算鱼眼镜头径向畸变函数来校正鱼眼图像的方法。首先，根据鱼眼镜头本身的特性运用Hough变换获取鱼眼图像的圆心以及校正半径；运用所提出的圆柱形棋盘格模版来完成径向畸变的标定，通过多项式拟合出鱼眼图像直径上采样点到圆心的距离和实际该采样点像点对应的物点所在视角之间的关系，从而将鱼眼图像恢复到球形投影面上；最后运用平面投影模型矫正出符合人类视觉感官的平面透视图像，并用一个圆柱形的投影面校正出了360°全景图。最后的实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743968

  1. MATLAB + Visual Studio（OpenCV）实现鱼眼镜头校正

  2. 上传的是Visual Studio的C++项目文件，其中一共有10个参数，cameraMatrix对应相机内参，本应是3*3矩阵，但是0可以忽略。distCoeffs对应径向畸变与切向畸变。这10个参数通过MATLAB的标定工具箱cameraCalibrator得到。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lvyi_

  1. opencv3.0 鱼眼镜头标定校正

  2. opencv3.0 鱼眼镜头标定校正，来自文章http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031 内含部分标定图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_15947787

  1. 鱼眼镜头建立的立体视觉系统的标定和对极几何的研究

  2. 鱼眼镜头建立的立体视觉系统的标定和对极几何的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 全景立体球视觉下的鱼眼镜头参数标定方法

  2. 全景立体球视觉下的鱼眼镜头参数标定方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_38606466

  1. 基于分离参数标定的鱼眼镜头成像模型研究

  2. 鱼眼图像具有大视场角,但在应用方面存在严重畸变,为了探索鱼眼镜头的成像规律,本文提出一种基于分离参数标定的鱼眼镜头成像模型研究方法。对相机的物理参数进行分离标定,设计靶标,拟合径向、切向畸变系数,从而得到鱼眼镜头成像模型。比较由成像模型反推出的物点与真实物点的位置,实验结果表明,经本文提出的成像模型得到的成像点与真实物点的入射角和偏移角的误差均值分别为0.011 5和0.019 4。采用基于分离参数标定的鱼眼镜头成像模型研究方法可以较好地反映鱼眼镜头的成像规律,为更广泛地应用鱼眼镜头奠定基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 一种新的基于球面模型的鱼眼镜头标定方法

  2. 提出了一种新的基于二维靶标的球面模型鱼眼镜头标定方法。根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 基于优化的鱼眼镜头成像模型的空间点定位

  2. 针对应用高阶奇次多项式法和光学折射模型定位误差大、局限性强的问题，提出一种优化的鱼眼镜头成像定位算法。根据镜头的偏心畸变推导出新的畸变模型，进而在此畸变和光学折射模型的基础上建立优化的成像模型，并标定模型参数；对该成像模型进行反投影推导，得到三维点坐标，实现空间目标的精确定位。实验结果表明，当被测物分别处于鱼眼图像中心区域和边缘区域时，该算法的相对定位误差远远小于高阶奇次多项式法和光学折射模型的方法，减小了图像畸变对测量精度的影响，解决了使用光学折射模型定位局限性强的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38721398
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