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  1. 关于鲁棒回归分析的资料

  2. 前段时间学习统计分析时整理的一些关于鲁棒回归的一些PDF和PPT，希望对大家有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Archilius

  1. 基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术

  2. 预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题，主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势，但是算法稳定性差，容易过拟合，同时每个叶节点的输出部分均为定值，难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性，能够通过求解最小结构化风险来提高模型泛化能力，但是算法复杂度高，面对高维数据算法建模效率低下。结合支持向量机提出一种增强CART回归算法，最主要的改进是在每个叶节点的输出部分使用支持向量机建模。试验结果表明，与主流瓦斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 基于保形算子的一类梯形模糊数的回归分析

  2. 模糊回归为我们提供了更多的方法来处理不精确或模糊的问题。 传统的模糊回归是建立在三角模糊数上的，可以用梯形数表示。 回归模型中的自变量，自变量系数和因变量是不同时间的模糊数，形状保持算子TW是唯一的可诱导形状保持型LL型模糊数相乘的T范数。 因此，在本文中，我们提出了一种基于LL型梯形模糊数和TW的模糊回归模型。 首先，我们介绍了基本的模糊集理论，保形算子的基本算术命题以及梯形数之间的新距离度量。 其次，我们研究了FIFCFO模型（模糊输入-模糊系数-模糊输出模型）的特定模型算法，并介绍了拟合标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：796672
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 支持向量机回归算法与应用研究 Algorithm and Application Research of Support Vector Machine Reg

  2. 【摘要】 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论(SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，它建立在一套较坚实的理论基础之上的，为解决有限样本学习问题提供了一个统一的框架也发展了一种新的通用学习方法一支持向量机(SVM)，较好的解决小样本学习问题。与神经网络等其它学习方法相比，它的结构通过自动优化的方法计算出来，并且避免了局部最小点、过学习等缺陷。 以往大部分研究主要集中在支持向量机分类理论和应用上，近年来关于支持向量机回归(SVMR)的研究也显示出其优异的性能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：songzailu6482

  1. 说话人识别中语速鲁棒性研究

  2. 如今，说话人识别技术已经比较成熟，但依然有很多因素影响说话人识别系统的稳定性。本文针对说话速度对说话人识别的影响进行了一系列的研究工作。通过模型空间分布可视化和语音频谱观察两方面来分析不同语速语音的差距。然后，提出了最大似然线性回归（MLLR）和Constraint MLLR（CMLLR）的方法对模型和特征进行变换，使训练端和测试端的语音特征互相接近匹配。通过实验发现，MLLR和CMLLR能较好地提高说话人识别系统中语速鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 基于中心子带回归的模型自适应语音鲁棒识别算法

  2. 本文提出了一种基于中心子带回归的模型自适应算法，在Mel滤波器组的每个通道及其相邻通道上用一个线性变换去逼近测试环境与训练环境之间的环境变换关系。每一个通道变换参数的最大似然估计通过对Mel滤波器组的多个通道划分及其子带自适应得到。实验结果表明，在快速模型自适应中，本文算法能够得到更好的准确的测试环境声学模型，常规传统的子带回归算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 基于线性回归的鲁棒人脸识别新方法

  2. 基于线性回归的鲁棒人脸识别新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 被动毫米波成像目标检测的鲁棒正则化核回归算法

  2. 被动毫米波成像目标检测的鲁棒正则化核回归算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38609089

  1. 具有自定进度学习的多类分类的鲁棒Softmax回归

  2. 具有自定进度学习的多类分类的鲁棒Softmax回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38528939

  1. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  2. 基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 通过基于回归的鲁棒局部性保留投影进行面部表情识别

  2. 通过基于回归的鲁棒局部性保留投影进行面部表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38686399

  1. 通过最小二乘回归进行鲁棒高效的子空间分割

  2. 通过最小二乘回归进行鲁棒高效的子空间分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38655780

  1. 多个数据集的免疫鲁棒回归分析

  2. 针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长，模型识别准确率低的问题，提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理，采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具，通过判断数据对模型的符合度进行分类，提高了数据数据分类的准确性，将模型集抽取过程分解成“聚类”，“回归”，“再聚类”的反复尝试过程，利用并行启发式搜索初步逼近模型集的解。仿真结果表明，该方法回归分析时间明显取代传统算法，了模型识别准确率明显高于传统算法根据本文8模型数据集分析结果，传统算法中最好的算法平均模型识别准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 鲁棒的判别回归以进行特征提取

  2. 鲁棒的判别回归以进行特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 用于3D人脸识别和情感分析的鲁棒区域边界球面描述符

  2. 3D人脸识别和情感分析在沟通和娱乐的许多领域中发挥着重要作用。 一个有效的面部描述符，具有较高的面部识别能力和面部情绪分析的描述能力，是一个具有挑战性的问题。 但是，在实际应用中，描述性和区分性是相互独立和矛盾的。 3D面部数据提供了一种在这两个方面之间取得平衡的有前途的方法。 在本文中，提出了一种鲁棒的区域边界球面描述符（RBSR），以促进3D人脸识别和情感分析。 在我们的框架中，我们首先通过形状索引和人脸上的球状带对每个3D面部点云上的一组区域进行分割。 然后将相应的面部区域投影到区域边界球

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 基于发声截止频率的对数分布线性回归用于鲁棒语音识别

  2. 基于发声截止频率的对数分布线性回归用于鲁棒语音识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38516190

  1. 鲁棒的人脸对准的自适应级联回归模型

  2. 鲁棒的人脸对准的自适应级联回归模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38725119

  1. CovarianceEstimation.jl：Julia中的轻量级鲁棒协方差估计-源码

  2. 状态 覆盖范围 文件 协方差估计 Julia中的轻量级鲁棒协方差估计，即，如果您有一个大小为n×p的数据矩阵X对应于具有p特征的n观测值，则此软件包将帮助您获得与此数据相关联的协方差矩阵的估计量。 注意：如果您对线性回归的背景下的协方差估计感兴趣，请现在考虑针对该情况的软件包 。 快速开始 using CovarianceEstimation X = randn ( 5 , 7 ) S_uncorrected = cov ( SimpleCovariance (), X) S_correct

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：546816
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 鲁棒非线性回归：使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归-源码

  2. 鲁棒非线性回归：使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42109178

  1. explicit-mpc：基于鲁棒非线性回归和约简支持向量机的基于学习的显式非线性模型预测控制-源码

  2. explicit-mpc：基于鲁棒非线性回归和约简支持向量机的基于学习的显式非线性模型预测控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42109639
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