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搜索资源列表

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 粒子群优化算法介绍及部分代码

  2. 粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法 是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：137216
    • 提供者：rao569094559

  1. 粒子群优化算法(PSO)介绍

  2. 粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：262144
    • 提供者：wangwei10987

  1. 粒子群优化算法实现鸟群觅食

  2. 本例子将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，但代码中少了两句对全局最优解的更新代码。这也是后来才发现的

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：60416
    • 提供者：x0070704

  1. 粒子群优化算法实现鸟群觅食（新）

  2. 本例子已经对之前上存的粒子群优化算法实现鸟群觅食进行修正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：59392
    • 提供者：x0070704

  1. 粒子群pso算法

  2. 该算法用matlab工具实现粒子群（鸟群）算法收敛的动态过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zxy605555294

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于粒子群优化算法的TSP问题研究

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：53248
    • 提供者：u010910751

  1. 基本粒子群算法

  2. 粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的智能优化算法，用于搜索目标函数的最优解。 运行环境matlab。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：darren49

  1. Chicken Swarm Optimization鸡群优化算法和Bird Swarm Algorithm鸟群算法源代码

  2. Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabce ... 7597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询。 希望对大家有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xsheng12

  1. A new bio-inspired optimisation algorithm Bird Swarm Algorithm.pdf

  2. 该文章对于想学习鸟群算法的人来说是很不错的入门级读物

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：387072
    • 提供者：woshigexiaobai

  1. 基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法_杨文荣

  2. 改变鸟群算法的自适应系数来完成对相关问题的解决，实现了算法和实际很好的结合

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：467968
    • 提供者：qq_31064283

  1. 双闭环PID+鸟群算法

  2. 双闭环PID算法，鸟群算法，和适合初学者学习使用，值得下载

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_31064283

  1. 鸡群优化算法和鸟群算法源代码

  2. Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabce ... 7597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询。 希望对大家有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：heimawangye

  1. 粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip

  2. 粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip 收集了一下，共同分享，共同支持！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于鸟群算法的土壤水分特征+曲线模型参数估算.pdf

  2. 基于鸟群算法的土壤水分特征+曲线模型参数估算.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 改进鸟群算法源码(1).rar

  2. 鸟群算法源代码，可以直接下载使用，里面包含了基本的算法测试函数和应用框架，在研究生期间研究算法的同学可以尝试下载。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_40813075

  1. matlab下的基于二阶积分器模型的鸟群算法模拟仿真

  2. 根据鸟群集群三大原则，结合二阶积分器模型，在matlab下进行编程仿真，最终实现500以内的个体能够受控地以一定的速度和加速度向设定的方向前进。并且可导出3维视角的视频。注释较为详细，还有不足的地方改进。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_46496455

  1. 基于群智能算法的光OFDM系统PAPR抑制

  2. 针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题, 对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究, 采用群智能算法优化OFDM符号的子载波相位, 达到降低PAPR的目的。同时, 通过动态调整认知系数和学习因子, 分别对蝙蝠算法和鸟群算法进行了改进。对100 Gb/s、二进制正交振幅调制(4QAM)的相干光OFDM系统的仿真实验表明, PSO、BA、BSA三种智能算法都能有效降低系统的PAPR, 且改进BSA和改进BA与原始信号相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 基于鸟群算法的气动调节阀粘滞检测系统

  2. 文中提出了一种气动调节阀粘滞特性监测系统以及方法，结合鸟群算法优化了系统计算时效。系统主要包括从待诊断工业调节阀对应的控制回路中，采集一组过程数据，计算过程数据的频率谱，利用鸟群算法确定该过程数据的振荡周期，进一步结合分析过程数据的频率谱的分布特性，计算过程数据的气动阀粘滞性指数，若气动阀粘滞性指数在决策限区间之内，则待诊断气动调节阀的工作特性无粘滞性，否则待诊断气动调节阀具有粘滞性。采用仿真数据，验证计算了提出系统及方法的可行性，得到80%以上的分类正确率，实现了对气动调节阀粘滞特性的定量评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：923648
    • 提供者：weixin_38693506
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