首先给出Wide&&Deep[1]网络结构:本质上是线性模型(左边部分,Widemodel)和DNN的融合(右边部分,DeepModel)。推荐系统需要解决两个问题:记忆性:比如通过历史数据知道”麻雀会飞”，”鸽子会飞”泛化性:推断在历史数据中从未见过的情形，”带翅膀的动物会飞”WideDeep是怎么解决这两个问题呢？比如现在有一个点餐推荐APP，我输入炸鸡(query)，那么会给我进行推荐其他相关的食物(item)，那么模型目地就是为了希望知道给定了query,消费item的概率，即:P(消费
