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搜索资源列表

  1. 机器学习个人笔记完整版

  2. 针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程视频的个人笔记，由 黄海广 博士重新整理，现在版本是 v4.21 版

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：tanxianing

  1. 吴恩达 Deeplearning深度学习笔记v5.41.pdf

  2. 黄海广博士 整理的最新 吴恩达 Deeplearning深度学习笔记v5.41

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：huahuazhu

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版.pdf

  2. 黄海广博士 整理的 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版，如果有用请给个好评，谢谢。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：huahuazhu

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. 本压缩包内还有 机器学习个人笔记完整版.pdf 和 Deeplearning深度学习笔记v5.43.docx 这些是黄海广博士和其他人员共同对吴恩达老师讲授的机器学习和深度学习课程进行整理后形成的个人笔记，欢迎大家下载交流！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：wgllovemother

  1. 机器学习个人笔记完整版v5.26

  2. 该笔记为黄海广博士的机器学习笔记，斯坦福大学机器学习教程中文学习笔记;方便要学习原理的童鞋打印下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：bbs268

  1. Coursera深度学习笔记v4.1

  2. coursera上吴恩达深度学习笔记，来自于中国海洋大学的黄海广博士，本版本更新到第四课卷积神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：chirsw

  1. 黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，v5.44，746页

  2. 文档是黄海广博士针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，v5.44，746页。最后修改：2018-04-30。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：jx8791608

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. Deeplearning深度学习笔记v5.41

  2. 黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai) 视频做的笔记。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：zll97

  1. 吴恩达深度学习笔记

  2. 黄海广博士整理的吴恩达老师深度学习公开课的笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_41122721

  1. Deeplearning深度学习笔记v5.6

  2. 吴恩达网课 深度学习笔记 帮转 黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载了这次课程的视频给大家分享。Coursera 的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因此黄海广找志同道合的朋友翻译和整理字幕，中英文字幕来自于由他和曹骁威同学组织爱好者翻译，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：w734764

  1. 吴恩达DL深度学习笔记v3.03.pdf

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解）， 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门 的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (R

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：drjiachen

  1. Papers.zip

  2. 黄海广博士之前推荐的45篇AI论文打包下载，包括神经网络基础部分、图像分类部分、批量正则化等，不想花积分的可以在我的博文里找下载方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：qq_43327574

  1. 60分钟入门深度学习工具-PyTorch.zip

  2. 作为Deep learning领域的model的重要开发工具，pytorch一直以来倍受广大研究人员的好评。以下附上由ML学习初学者公众号领头人黄海广博士翻译的“60分钟入门深度学习工具-PyTorch”，让大家感受不一样的学习节奏。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 最新：Deeplearning深度学习笔记v5.6.pdf

  2. 感谢吴恩达老师的视频课程、黄海广博士的视频汉化文档工作！~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：igorzhang

  1. 吴恩达老师机器学习课的笔记，Python代码实现等。黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。

  2. 吴恩达老师机器学习课的笔记。黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。包括课堂笔记，数学基础，Python代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：qq_33626280

  1. Coursera吴恩达深度学习教程中文笔记

  2. deeplearning_ai_books-master.zip Coursera吴恩达深度学习教程中文笔记，由中国海洋大学黄海广博士整理，仅供个人学习使用，github地址： https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：160432128
    • 提供者：Rock_y

  1. 斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记

  2. 斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记，包括代码，ppt，课堂笔记，由中国海洋大学黄海广博士整理，仅供个人学习。github地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：396361728
    • 提供者：Rock_y

  1. Coursera_ML_Exercise:吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现-源码

  2. Coursera_ML_Exercise 吴恩达机器学习公开课作业中文版本 几点说明 有关翻译中存在的不足之处，恳请各位大佬批评指正，我会随时修改！ 为了追求翻译进度，嵌套在正文中的数学表达式没有做特殊处理（主要是上标和下标），但是不影响阅读理解，后续会慢慢改进。 GitHub的Markdown布局有点小问题， 的看起来舒服一点。 每个文件夹中.md文件为翻译的中文作业，.ipynb为作业的Python代码实现。Python代码是在黄海广博士以及的代码基础上做了部分修改。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42139871