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  1. 黑伏尔塔河流量的广义加法混合建模

  2. 如果建模可以区分降雨,土地利用,土壤类型,地形和天气条件的影响,河流流量数据将为水库管理和防洪提供丰富的信息来源。 在本文中,我们使用广义可加混合模型(GAMM)对来自黑沃尔特河的河流流量数据进行建模,该模型具有时空相互作用,并通过连续时间和离散空间的张量积表示。 2000年1月至2009年12月黑沃尔特河沿岸的四个水位站,即Lawra,Chache,Bui和Bamboi的河流流量数据是从加纳水文部门获得的,并用于模型拟合。 探索了四个GAMM,两个具有时空相互作用,两个没有时空相互作用。 基于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38683193