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搜索资源列表

  1. (奇异视频)比较优秀的布局界面,值得学习

  2. (奇异视频)比较优秀的布局界面,值得学习
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-12-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhiant2008
  1. OpenCV 中文开发文档

  2. 1、OpenCV的特点 [编辑] (1) 总体描述 OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 其代码都经过优化,可用于实时处理图像 具有良好的可移植性 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 具有低级和高级的应用程序接口(API) 提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口,可针对你使用的Intel CPU优化代码,提高程序性能(译注:OpenCV 2.0版的代码已显着优化,无需IPP来提升性能,故2.0版不再提供IPP接口) [编辑] (2) 功能 图像数据操作
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:wdb821323209
  1. 视频去噪HOSVD

  2. 图像处理 高阶奇异值(HOSVD)方法描述视频去噪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-02-19
    • 文件大小:790528
    • 提供者:u013704381
  1. 微视频剪辑.apk

  2. 各种特效视频模板,大片特效(例如:奇异博士的画圈圈——传送门) 一点击就会——一键创造特效视频(备注:简单,易懂)
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-05-11
    • 文件大小:47185920
    • 提供者:king_xuanjin
  1. CoverFlow.rar

  2. 此效果仿IOS Coverflow 效果,应用场景可用于显示画册,视频文件浏览(像国内主流播放器爱奇异)、音乐专辑文件浏览、商品浏览效果。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_25700077
  1. matlab开发-SVDBasedVideoWatermarking(SVDBasedVideoWatermarking)

  2. matlab开发-SVDBasedVideoWatermarking(SVDBasedVideoWatermarking)。它使用奇异值分解给出了盲视频水印。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 基于低秩矩阵恢复的目标快速检测方法研究

  2. 为了实现快速运动目标检测,利用低秩矩阵恢复原理进行视频前景检测,主要针对低秩矩阵恢复算法存在的耗费大部分运算时间且运算较为复杂的奇异值分解问题,应用统一计算结构装置(CUDA)第三方库实现加速计算奇异值分解的低秩矩阵恢复算法优化,得到快速且高效的前景检测方法。基于开源视频序列实验,与原有的低秩矩阵恢复算法进行各项参数的比较,其中加速倍数达一倍以上。实验结果证明,经过优化的算法运算时间变短,具有更高效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38733597
  1. attendance-system:基于面部识别的考勤系统; 暑期学校2018-源码

  2. 人脸识别 IIT Madras计算机视觉与情报小组 我们实施了带有面部检测和识别功能的实验装置。 这已被用于我们的目的,具有以下目的: 交换多个用于Facenet的检测器和特征提取器。 多GPU和分布式支持 冻结图支持量化。 首先,我们在两个用例中使用它: 高精度:具有Inception-Resnet特征提取器的SSD或FRCNN检测器。 CPU优化的FPS:具有mobilenet V2提取器的SSDlite mobilenet(在入门中对此进行了介绍)。 我们已经尝试了多种分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42099176
  1. recommender-system-instacart:使用协作过滤方法的Instacart推荐系统-源码

  2. Instacart推荐系统:一种协同过滤方法 合作者 纳库尔·卡马萨姆德拉姆(Nakul Camasamudram) 周桂恒 拉胡尔·维尔玛(Rahul Verma) 罗西·帕玛(Rosy Parmar) 探索性数据分析在src/eda.ipynb 。 我们已在src/下的独立Jupyter Notebook中实现了三种协作过滤方法 tfidf.ipynb :基于邻域的方法,该方法在tf-idf加权矩阵上使用余弦相似度来推荐相似用户的产品。 svd.ipynb :使用SVD进行矩阵分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:weixin_42161450
  1. 基于角点和奇异值分解的抗转码视频水印算法

  2. 奇异值分解(SVD)数学技术为从图像中提取代数特征提供了一种优雅的方法。 当对奇异值添加较小的更改时,不会发生图像的大方差,并且如果执行常规图像处理,则图像中的奇异值受到的影响较小。 因为图像的奇异值矩阵具有良好的稳定性,所以可以将水印嵌入到该矩阵中而不会导致隐蔽图像的较大变化。 本文首先分析了使用SVD技术在传统水印视频中造成块效应和闪烁的原因。 基于SVD的特性,并且人眼对视频每一帧角落区域的变化不敏感,我们使用量化索引调制将水印嵌入到角落内部的块中。 我们分析了所提出算法在同步误差,块效应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38689551
  1. Python中使用摄像头实现简单的延时摄影技术

  2. 延时摄影(英语:Time-lapse photography)是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频,然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术。在一段延时摄影视频中,物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内,呈现出平时 用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象。延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程。延时摄影通常应用在拍摄城市风光、自然风景、天文现象、生物演变等等题材上。” 种草 最近买东西得了个小赠品,是一种可以快速生长的小草,拿回来就种在了办公桌上。今天发芽了,一时兴起打算做个延时摄影,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38732842
  1. 基于BP神经网络的人体行为识别

  2. 针对人体行为识别问题,提出一种基于径向基函数(BP)神经网络的人体行为分类算法。首先,利用奇异值分解(SVD)算法提取视频每一帧的奇异值,将每一帧的奇异值按照行拼接起来即为一个视频的样本,样本按照行排成样本矩阵;然后,利用主成分分析(PCA)对得到的矩阵进行去相关并且降低维数,降低维数的矩阵再进行线性鉴别分析(LDA),使样本变得线性可分;最后,利用BP神经网络对样本进行分类;实验结果表明,与采用最近邻分类和K近邻分类(kNN)相比,所提算法具有更高的识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:783360
    • 提供者:weixin_38506798
  1. Computer-Vision-Video-Lectures:精选的免费,高质量,大学水平的课程列表,并提供与计算机视觉领域有关的视频讲座-源码

  2. 计算机视觉视频讲座 免费,高质量,大学水平课程的精选清单,其中包含与计算机视觉领域相关的视频讲座。 信号处理 信号与系统6.003(MIT),Dennis Freeman教授 信号和系统6.003涵盖了信号和系统分析的基础知识,着重于离散时间和连续时间信号的表示(奇异函数,复指数和几何,傅立叶表示,拉普拉斯和Z变换,采样)以及线性,时间表示-不变系统(差和微分方程,框图,系统功能,极点和零点,卷积,脉冲和阶跃响应,频率响应)。 应用广泛地来自工程和物理领域,包括反馈和控制,通信和信号处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_42146230
  1. 基于投影替换的可压缩信号压缩感知重建

  2. 压缩感测可以以欠采样率重建可压缩或稀疏信号。 然而,具有大量但能量低的可压缩信号的小系数难以重构,同时也影响了大系数的精度。 因此,对于诸如正交匹配追踪(OMP)和树结构小波压缩感知(TSW-CS)之类的压缩感知算法,测量模型中存在假定误差,这使得重建结果不符合原始测量模型。 。 针对这个问题,我们提出了投影替换算法,即通过用奇异值分解建立测量空间及其正交补余空间,并用伪逆算法代替重建结果在测量空间中的投影。 提出的PR算法消除了OMP和TSW-CS重建模型中的假设测量误差,从理论上保证了PR结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657465