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搜索资源列表

  1. 掌中蝶功能介绍，hand123最新手机助理

  2. 蝴蝶效应（ The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。 先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，洛伦兹（Lorenz）用计算机求解仿真地球大气的13个方程式，意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。1963年的一次试验中，为了更细致地考察结果，他把一个中间解0.506取出，提高精度到0.506127再送回。而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jackssybin

  1. 小型动物分类专家系统的设计与实现

  2. C# 人工智能课程设计 用C#实现，人工智能的应用

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：83968
    • 提供者：yongwumai

  1. weka机器学习及数据挖掘软件

  2. Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gaojingyu816

  1. K近邻分类算法

  2. 这是人工智能与机器学习的一篇关于K近邻分类算法的小论文，本人整理的，互相学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：424960
    • 提供者：ceciliaen

  1. 人工智能、模式识别与医学专家系统

  2. 先介绍了人工智能，分为概念分析、发展轨迹、基本方法、研究和应用领域，应用举例；再讲解了模式识别，从定义与目的、模式识别的全过程、分类；最后讲解了专家系统，以及人工神经网络。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：310272
    • 提供者：wangld1980

  1. 贝叶斯方法-概率编与贝叶斯推断

  2. 贝叶斯方法是数据科学家使用的可以工具之一；可以用来解决预测、分类、排序和推断。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wzbyytm

  1. 小程序 原创 人工智能 AI

  2. 欢迎体验AI1.0 1 ------------ 运行本软件需要JRE（java运行时）1.5.0_08以上版本。 运行方法：在program目录下，右键点击AI10.jar，选打开方式为“java platform standard edition binary”即可。 2 ------------ 界面介绍： 界面左侧是一个树（load数据后显示树结构），右侧上方是您在树上点选的节点的信息的显示与编辑区，右侧中间是命令的输入区，右侧下方是输出区。 您会发现界面上有很多按钮，其实他们都是我调

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-01-01
    • 文件大小：388096
    • 提供者：qq_28364327

  1. 智能学九论（pdf文件）

  2. 导读 （本节务请先行阅读，否则难于理解各系统之关系。） 当一个体有一特定需求，且能透过某种形式，与另一个体沟通并达成目 的，此一形式即可称之为「概念」。 而在现实中，人因生活环境有别，需求复杂，在主客观条件中，无一雷 同。因此，人与人的沟通，尽管有各种约定俗成的概念，却始终祗是各自主 观的表达，鲜少相互认同的契机。然而在讨论思想、宇宙真实时，必须兼顾 个体与整体、微观与宏观的连续互动关系，此时，概念就显得有所不足了。 本书提供一种「系统方法」，将主观立场与客观真实视为纵横交联的系 统，界定概念

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-19
    • 文件大小：303104
    • 提供者：hzqdxmg

  1. 基于人工智能算法的数字图像识别与生成-以手写数字与人脸识别在MATLAB的实现为例

  2. 本ppt前两部分展示了作者利用PCA、SVM、ANN对ORL、MNIST数据集进行分类效果的比较及分析，同时最后一部分展示了GAN在图像生成中的简单应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-11
    • 文件大小：706560
    • 提供者：guardianwang

  1. 基于机器学习的中小学数学自动阅卷系统研究与实现

  2. 将机器学习中深度学习(Deep Learning)的理念应用到主观题自动阅卷系统设计中，对数学题型构建分层模型，把题目进行分类，对分类后的题目再进行分层处理，以达到能够对大量的学生作业考试信息进行深度的挖掘分析，提取出有用的特征信息， 来促进学生的个性化高效学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：arhatshaw

  1. k近邻分类算法

  2. k近邻算法，k Nearest Neighbor(KNN)，它的工作原理如下： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：793600
    • 提供者：uply233

  1. 第五讲-目标分类与识别

  2. 深度学习系列课程资料分享，第一讲 课外学习资料，第二讲，传统神经网络，其他部分请看我上传的资源列表.......

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：sinat_34439107

  1. A股程序化交易智能识别及分类研究—基于深度学习的方法.pdf

  2. 上交所研究论文： 程序化交易日臻复杂， 其蕴含的技术故障、重大差错等风险， 容易对市场秩序和交易安全造成冲击。 鉴于程序化交易的专业性和 复杂性， 要形成针对性强、有效性高的一线监管约束， 前提是构建 有效的程序化交易识别和分类方法。本文提出一种 A 股市场程序化 交易的识别与分类方法—DeepEye。 本文通过系统分析A股市场上现 有的九类程序化交易类型，构建了程序化交易特征指标体系。同 时，首次尝试将深度学习人工智能技术用于程序化交易的识别和分 类，不仅使 DeepEye 整体上具有大数据的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_49105965

  1. 【人工智能学习】【二】Softmax与分类模型

  2. Softmax回归 上篇文章线性回归本质上是回归问题。本篇要介绍的是一个分类问题。softmax回归是一个单层神经网络，在前一篇博客中，输入数据的维度是2，这里以Fashion-MNIST数据集为例，输入的是2828的图像。将2828的图像像素拉直，得到的是输入784维度的输入数据。所以本例当中输入数据的维度为784，那么上一篇文章中的W WW矩阵维度也就变成784维。 上篇文章线性回归当中，输出的是1维数据，在Softmax回归中，输出的是多维的数据，具体来说就是图片的类别，这个类别可能是猫、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38636983

  1. python人工智能/knn分类器婚恋网配对推荐系统

  2. 一.需求:某女士, 一直在某婚恋网站上寻找自己中意的他, 网站给她推荐了很多男士, 但是她并不是每个都喜欢, 网站统计了这些男士的情况 ，比如这些男士一般有以下3个特征:1.每年获得的飞行常客里程数,2.玩视频游戏所消耗时间百分比，3.每周消费的冰淇淋公升数.通过模型分析训练得到这位女士对这些男士的喜欢程度分为:1.不喜欢的人(didntLike),2. 魅力一般的人(smallDoses),3. 极具魅力的人(largeDoses) 二.knn算法: 计算已知类别数据集中的点与当前点之间

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：15360
    • 提供者：xdg2008

  1. Environmental-sound-classification-using-deep-learning:包含与研发相关的所有文件-源码

  2. 使用深度学习进行环境声音分类 自主机器人是人工智能的一个领域，致力于设计可以执行任务的机器人，而无需任何外部来源的干预。 自主机器人将对我们在家庭，工业和公共场所的生活产生巨大影响。 这些机器人需要了解周围环境以表现出智能行为。 机器人感知周围环境的方式之一就是通过声音。 近年来，机器人的机械控制技术以可观的速度增长。 但是，他们通过听觉场景感知周围环境的能力仍处于起步阶段。 声音场景分类以多种方式补充了基于图像的分类，例如与有限的摄像机视角相比，麦克风本质上是全向的，并且音频信号需要较少的计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 餐馆评论分析：使用自然语言处理和词袋进行特征提取，以对餐馆中拜访的顾客进行情感分析，最后使用分类算法将正面和负面情绪分开-源码

  2. 餐馆评论分析 使用自然语言处理和单词袋进行特征提取，以分析在餐厅用餐的顾客的情绪，最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 餐馆评论分析使用自然语言处理和词袋进行特征提取，以对在餐馆中拜访的顾客进行情感分析，最后使用分类算法将正面和负面情绪分开。 自然语言处理自然语言处理是计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类语言之间的交互有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 使用机器学习算法对分类进行分类，以分离不同的情感，以更好地了解商业环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_42100129

  1. 人工智能-源码

  2. AI相关 学习笔记 复制修改 案例与数据分析 什么是数据 建模流程 语言：Python，Matlab，R 软件：PyCharm，Jupyter，Matlab，RStudio 回归：最小二乘，L2与L1模的区别 分类 Google Playground iris泰坦尼克号mnist：理解数据本身，奇怪的地方：test集上的准确率高于训练集fashion mnist 人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138716

  1. 人工智能与区块链报告.docx

  2. 本文简要介绍了区块链技术、人工智能三大流派，并罗列了区块链发展中面临的挑战。之后介绍了区块链和人工智能结合的一些方案和能够解决的问题。针对区块链的系统安全和数据安全问题，机器学习能够提供态势感知、数据分类等一些帮助。对其他的安全问题暂时没有出现结合机器学习的解决方案。对于区块链的效率、资源和博弈问题，也暂时没有出现结合人工智能的解决方案。 另一种区块链和人工智能结合的想法是使用区块链将知识共享或是将数据共享，实现“联邦学习”，也就是将区块链作为一个分布式数据库存储人工智能所使用的数据来源。也可以

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：514048
    • 提供者：qq_38904077

  1. 这9个公众号，让你的业余时间变得更有价值

  2. 导读：今年起，越来越多的技术公众号如雨后春笋般冒出来，质量参差不齐，有的完全是批量运作的号，质量堪忧，有的号又像小孩打闹般更一下不更一下。高质量号哪儿去了？ 通过我近一个月的观察及统计，发现还是这些长期保持更新的高质量公众号，在我的朋友圈出镜率最高！他们有着厚重的技术积累，在数量和质量的双重保障之下，才整理出来推荐给大家！ 01 Python爱好者社区 ▼ Python爱好者社区，这里有分类整理好的历史优秀文章数千篇供你学习，内容涵盖Python编程语言学习，人工智能，大数据，商业分析经验，职场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38570406
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