1、 数字信号基本原理和概念，包括： 1) 离散时间信号和系统 2) Z变换和DFT变换 3) 数字滤波器设计和分析 2、 平稳随机信号处理，包括 1) 平稳随机信号定义及特点 2) 平稳随机信号分析在通信中的应用 3、 功率谱估计 1) 经典功率谱估计的原理和应用 2) 参数模型功率谱估计的原理和应用 1．掌握时域离散随机信号的统计描述、平稳随机序列通过线性时不变系统的响应特性、随机序列特征值的估计、时间序列信号模型等理论和方法；约占30%。 　　2．掌握维纳滤波和卡尔曼滤波的基本理论、算法

该方 法基 于 自适 应子带谱熵的方法, 引入正常量 K, 计算 负熵, 然而噪 声的负 熵减少要比语音的 负熵 减小 的明显, 同 时, 各种 噪声的 负熵 很接近, 这样就增强了语音与噪声的区分度