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  1. 2016-2017sigcomm论文集

  2. 2016-2017年sigcomm顶会论文集,下载自sigcomm.com. 2016-2017年sigcomm顶会论文集
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-12
    • 文件大小:220200960
    • 提供者:l830603lq
  1. IEEE SP 2017论文整理

  2. 信息安全领域四大顶会之一的IEEE SP 2017的全部论文,PDF格式的。官网的文件名都是编号并且分开下载,很麻烦。这里全部下载后把全部文件名从都改成了论文标题名方便大家阅读~给点辛苦分吧~
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2018-02-07
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:u010523494
  1. 目标追踪论文合集(上)

  2. 研究需要,收集了近5年目标追踪领域的顶级会议文章,大约120篇左右,按照会议年份整理好了,由于资源限制大小,分为上下两部分。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-10-20
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:baidu_28805101
  1. 定会论文模版

  2. ICCV顶会论文模版,超好用,超美观。
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2019-01-06
    • 文件大小:67584
    • 提供者:qq_37400418
  1. 知识图谱顶会论文2005-2019.rar

  2. 知识图谱2005年至2019年部分顶会论文,包括关系抽取、命名实体识别、实体消歧、事件抽取、问答系统和知识表示方向的论文
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-23
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:xiaoqianlizhen
  1. SSD系列论文包括最近两年顶会论文和SSD变式经典论文附带论文时间.zip

  2. 目标检测SSD系列论文合集 包括了2016年ECCV SSD论文,2018 ECCV RFBNet,2018 CVPR Single Shot Refinement Neural Network,及SSD各个变式演变论文。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:xiao_9626
  1. 顶会论文 65篇IJCAI深度强化学习论文汇总.pdf

  2. 汇总了65篇IJCAI上“深度强化学习”的专题论文,深度强化学习,这不就是生命的进化规律嘛!欢迎感兴趣的朋友下载学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-19
    • 文件大小:382976
    • 提供者:syp_net
  1. 近期必读的5篇顶会CVPR 2020【图神经网络(GNN)】相关论文-Part2.zip

  2. 计算机视觉顶会CVPR 2020在不久前公布了论文接收列表。本届CVPR共收到了6656篇有效投稿,接收1470篇,其接受率在逐年下降,今年接受率仅为22%。整理了CVPR 2020 图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的,主要涉及视频文本检索、人体解析、图像描述生成、人脸重构、Human-Object Interaction。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-17
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:syp_net
  1. 近期必读的5篇AI顶会CVPR 2020(图神经网络GNN) 相关论文.zip

  2. 近期,一些Paper放出来,以下整理了CVPR 2020 图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的五篇论文,供大家参考—点云分析、视频描述生成、轨迹预测、场景图生成、视频理解等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:syp_net
  1. 6多模态智能论文调研报告.pptx

  2. 这份PPT是针对对应的顶会论文做的学习PPT,下载者可以通过它:①快速了解论文阅读方法②对多模态智能有了一定了解③精美的PPT模板,可以拿去改做他用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yuenda16
  1. 近期必读的6篇AI顶会WWW 2020【图神经网络(GNN)】相关论文.zip

  2. 近期,随着WWW 2020会议的临近,有很多paper放出来,我们提前整理了会议上图神经网络(GNN)比较有意思的的论文—TaxoExpan,结构深度聚类网络、MetapathGNN、对抗样本、图域自适应。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:syp_net
  1. 图神经网络GNN论文2019-2020顶会列表【附多篇经典论文】.zip

  2. 在2019年的ACL、KDD、ICLR、ICML、ICCV、WWW、NeurIPS,以及2020年的ICLR中,出现了多篇以图神经网络(GNN)为代表的论文,涉及若干个经典且新颖任务。以下附上这些论文,供相关研究人员下载、学习研究。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-26
    • 文件大小:56623104
    • 提供者:syp_net
  1. 论文讲解PPT Action recognition with improved trajectories iDT.pptx

  2. 跟着导师学习,导师让我看行为识别相关的顶会论文,这是我自己做的PPT,内容详细,风格简洁
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_41519582
  1. 如何写好一篇顶会论文?(来自于CVPR 2020)

  2. 如何写好一篇论文?最近CVPR2020的Workshop的举办了“How to write a good review?”,重点讲解。MIT计算机大牛Bill Freeman教授关于国际会议如何组织、筛选paper以及写好一篇顶级会议论文的PPT。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:syp_net
  1. 2020年7月前后必读的六篇与知识图谱表示学习KGRL相关的顶会论文(6篇,附代码)

  2. 2020年07月以来,KDD、ICML、ACL、IJCAI会议论文公布,本文特意整理了最新8篇关于知识图谱的论文,其作者分别来自Amazon、CMU、斯坦福 、Google等。值得大家一起来鉴赏学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. ACL2020论文大全

  2. ACL2020顶会论文打包下载,摘要必须大于50字,怎么还没到50字,我真的不知道说什么了,现在大概快到50字了吧,到了吗
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:485490688
    • 提供者:Kaiyuan_sjtu
  1. 推荐系统顶会RecSys2020最佳论文奖出炉

  2. 第14届推荐系统顶级会议ACM RecSys在9月22日到26日在线举行。最近官网大会公布了最佳长短文,包括来自腾讯PCG的多任务学习个性化模型获得最佳长论文。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. CVPR 引用量最高的10篇论文.zip

  2. 之前看过的一些大佬发表的一些人工智能顶会论文,整理出来,分享给大家
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:qq_36079986
  1. AI顶会论文.zip

  2. 之前看过的一些大佬发表的一些人工智能顶会论文,整理出来,分享给大家
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:qq_36079986
  1. 浙大学霸本科生顶会研究!只需20分钟音频,AI就能逼真模仿你的声音

  2. 铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI AI精准模仿你的声音,需要多大规模的训练? 浙江大学和微软的新研究证明,从0开始学习你的声音到准确逼真,AI只需要200个音频片段和相应标注,20分钟的素材就足够了。 并且,这是一种近乎无监督学习方法,只需少量标记和分类整理,直接投喂素材,就有千万个你的声音合成出来了。 声音展示: 如果投喂的是林志玲、郭德纲、新垣结衣的声音…… 目前,这个AI系统的单词可识度准确率达到了99.84%,论文已经被机器学习顶会ICML 2019接收。 论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:517120
    • 提供者:weixin_38691703
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