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  1. 基于MATLAB的FFT及其应用

  2. 基于MATLAB的FFT的应用及实现 摘要:DFr在信号处理中有着非常重要的作用,但是由于其运算量较大,在应用上受到了限制,自从FFT提出以后,使DFT的应用得到了迅速推广.本文从应用的角度出发,在Matlab平台上,简单介绍了FFT的几方面应用. 关键词:DFr}FFT;Matlab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:110592
    • 提供者:lvkun19870811
  1. 基于FPGA数字信号处理的实现

  2. 数字信号处理;VHDL语言;FPGA;FFT算法
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:handsomegun
  1. 数字语音信号处理1111

  2. 前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时,语言也是人与机器之间进行通信的重要工具,它是一种理想的人机通信方式,因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境,进一步推动计算机和其他智能机器的应用,提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科,同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:c429375860
  1. 语音信号处理与分析及其MATLAB实现

  2. 本次课程设计的目的是利用MATLAB对语音信号进行数字信号处理和分析,要求学生采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。 要求利用MATLAB来读入(采集)语音信号,将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号,对其进行FFT变换实现频谱分析,再依据实际情况对它进行滤波。然后我们还可以通过sound命令来对语音信号进行回放,以便在听觉上来感受声音的变化。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:475136
    • 提供者:lifazhao1989830
  1. 浅谈数字信号处理器DSP 系统构成及其应用

  2. 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称 DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴 学科。20 世纪60 年代以来,随着计算机和信息技术的飞速 发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在 过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得 到极为广泛的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理 设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、 增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形 式。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:119808
    • 提供者:happyboy1236
  1. 数字信号处理电子信息工程、通信工程等学科专业本科生必选的技术基础课程。

  2. 数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号,通过数字计算机去处理这些序列,提取其中的有用信息。例如,对信号的滤波,增强信号的有用分量,削弱无用分量;或是估计信号的某些特征参数等。总之,凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。   数字信号处理课程是电子信息工程、通信工程等学科专业本科生必选的技术基础课程。   本课程介绍了数字信号处理的基本概念、基本分析方法和处理技术。主要讨论离散时间信号和系统的基础理论、离散傅立叶变换DFT理论及其快速算法FF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-09-14
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sulinglei
  1. 仿真伪随机相位编码脉雷达的信号处理

  2. 仿真伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。(附录包含完整MATLAB程序) 目标模拟分单目标和双目标两种情况。单目标时,给出回波视频表达式,脉压和FFT 后的表达式;MATLAB仿真m序列的双值电平循环自相关函数,给出脉压后和FFT 后的输出图形;通过仿真说明脉压输出和FFT输出的SNR、时宽和带宽;仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失。双目标时,仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况,仿真出距离分辨和速度分辨的情况。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zq18362902766
  1. 一些数字信号处理的函数-pr2.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr2.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

  1. 一些数字信号处理的函数-pr3.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr3.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

  1. 一些数字信号处理的函数-pr4.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr4.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

  1. 一些数字信号处理的函数-pr5.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr5.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

  1. 一些数字信号处理的函数-pr6.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr6.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

  1. 一些数字信号处理的函数-pr7.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr7.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 一些数字信号处理的函数-pr8.m

  2. 一些数字信号处理的函数-pr8.m pr1.m pr2.m pr3.m pr3.m pr4.m pr5.m pr6.m pr7.m pr8.m 八个数字信号处理的程序 实验一   离散时间系统及离散卷积 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。    (2)熟悉系统函数的 零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。    (3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。    (4)熟悉离散卷积的概念,并利用MATLAB计算离散卷积。 三、实验要求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 数字信号处理实验报告.docx

  2. 系统响应及系统稳定性;时域采样频域采样系统响应及系统稳定性;用FFT对信号作频谱分析;IIR数字滤波器设计及软件实现;FIR数字滤波器设计与软件实现;
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:912384
    • 提供者:xu_linxi
  1. 北理工《信号与信息处理实验(Ⅱ)》实验报告(数字信号处理实验)

  2. 北理工《信号与信息处理实验(Ⅱ)》实验报告。主要包括:①利用DFT分析信号频谱;②利用FFT计算线性卷积;③IIR数字滤波器设计;④FIR数字滤波器设计,共4个实验。实验代码仅供参考,请勿照抄。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-04-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43870101
  1. 信号处理算法的实时DSP实现

  2. 实时信号处理是高性能数字信号处理器(DSP)应用中面临的重要挑战,它的成功应用不仅需要彻底理解数字信号处理理论,还要全面掌握实时DSP系统设计和应用技术。本书深入浅出地介绍了DSP芯片的原理及其在通信和信号处理中的应用,详细地阐述了信号处理算法的实时DSP实现方法。书中首先介绍了DSP芯片的基本结构和特征,包括内部结构、汇编指令和集成开发平台(CCS);然后,贯穿设计的整个过程,详细地讨论了DSP芯片的系统设计方法;最后,结合通信和信号处理中的实际应用,对信号波形产生、FIR和IIR滤波、正交变
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_39668147
  1. 基于FPGA的专用信号处理器设计和实现

  2. 摘 要:本文介绍基于FPGA、用VHDL语言编程实现矢量脱靶量测量专用信号处理器的方法。有效利用FPGA片内硬件资源,无需外围电路,高度集成,实现了对复数数据进行去直流、加窗、512点FFT和求模平方运算。 关键词:512点FFT;FPGA;蝶形运算 前言矢量脱靶量测量系统中,信号处理电路模块的主要任务是完成目标检测、数据存储以及给其它单元控制信号。系统所进行的目标检测需要计算信号的功率谱,所以先要对采集到的多通道(8路)数据按512点为一帧,作FFT处理,得到其频谱。为了监测接收机工作状
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38514523
  1. 基于混合编程的高精度激光多普勒信号处理技术

  2. 针对激光多普勒信号中存在较大噪声干扰的实际情况,为了抑制这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出了对激光多普勒信号进行最小均方差(LMS)自适应滤波后作快速傅里叶变换(FFT),基于混合编程思想对所得到的频谱,先进行频谱细化,再进行频谱校正的信号处理方法,并对理想正弦信号和实测多普勒信号分别进行仿真计算和实验研究。仿真和实验结果表明:LMS自适应滤波技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰,此技术能够适应于很宽的信噪比范围,大大提高多普勒信号的信噪比;频谱细化技术可以提高激光
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38653508
  1. 矢量信号分析仪原理

  2. 矢量信号分析仪是常用的进行雷达和无线通讯信号分析的仪器。     模拟扫描调谐式频谱分析仪使用超外差技术覆盖广泛的频率范围;从音频、微波直到毫米波频率。快速傅立叶变换 (FFT) 分析仪使用数字信号处理(DSP) 提供高分辨率的频谱和网络分析。如今宽带的矢量调制 ( 又称为复调制或数字调制 ) 的时变信号从 FFT 分析和其他 DSP 技术上受益匪浅。VSA 提供快速高分辨率的频谱测量、解调以及时域分析功能,特别适用于表征复杂信号,如通信、视频、广播、雷达和软件无线电应用中的脉冲、瞬时或调制信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38570854
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