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  1. 谢锦辉 hmm及其在语音信号处理中的应用(英文材料)

  2. 本文简要讨论了在基于ＨＭＭ的连续语音识别系统中怎样选取基本语音单元的问题，介绍了在欧洲Ｐｏｌｙｇｌｏｔ课题下在法国ＬＩＮＳＩ－ＣＮＲＳ建立的基于上下文无关音素ＨＭＭ。然后，本文详细给出了利用左或右上下文相关音素ＨＭＭ，作者对上述系统改进后进行的连续语音识别，有用美国语音库ＤＡＲＰＡ－ＲＭ１，在不考虑句法信息时，我们获得了连续时词识别率大约３－１０个百分点的明显提高。实验是在法国ＬＩＭＳＩ－ＣＮＲＳ

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wine616458621

  1. 隐马尔科夫模型

  2. 隐马尔科夫　ＨＭＭ　ｈｍｍ 马尔科夫　模型

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：587776
    • 提供者：sdustfs

  1. HMM 隐马尔科夫 概率图

  2. 见过的讲解ＨＭＭ最清楚明白的ＰＰＴ，有图有例子

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：subwayss

  1. 基于ＡＲ-ＨＭＭ 在线能量调整的语音增强方法

  2. 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法 ．该方法以归一化临界带能量为特征，采用高斯混合模型对背景噪声进行分类，利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型和纯净语音的 ，在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱 ．考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性，需在线调整语音模型和噪声模型中的能量，语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41828110

  1. ｍａｔｌａｂ官网的ｈｍｍ工具包

  2. ｍａｔｌａｂ的隐马尔科夫ｈｍｍ工具包，包含基本的几个函数（ＥＭ，ｖｉｔｅｒｂｉ等）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：angeldjtdzy