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搜索资源列表

  1. LS-SVMlab Toolbox User’s Guide

  2. 很出名的SVM工具软件，详细说明了该ＳＶＭ软件的 功能及使用方法，以及例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：849920
    • 提供者：china5100998

  1. 最小二乘支持向量机代码2

  2. 最小二乘支持向量机代码　鲁汶大学Ｍａｔｌａｂ代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：192512
    • 提供者：gengyadian79

  1. ｍａｔｌａｂ　svmtrain函数

  2. ｍａｔｌａｂ中的ＳＶＭ训练函数，内有说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：shixiaowu5

  1. OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序

  2. OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序,便于ＳＶＭ的学习和理解

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-08
    • 文件大小：22528
    • 提供者：bzwqq

  1. 模式识别课件

  2. pdf格式的，介绍非线性ＳＶＭ的性质，算法以及推广

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-01
    • 文件大小：666624
    • 提供者：zhuddong

  1. 基于SVM的KM算法代码 JAVA

  2. 基于ＳＶＭ　的　ＫＭ研究算法，可以应用在各个领域。对于初学ＳＶＭ或者ＫＭ的人来说很好理解，有一定的帮助。建议初学者充分利用里面的注释进行学习。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：401408
    • 提供者：mys2lz

  1. SVM matlab程序

  2. 支持向量机的ＭＡＴＬＡＢ计算程序，程序完整，有操作案例，很实用的哦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：rose321123

  1. LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别

  2. 局部二元模式算子法计算简单且易于实现，能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法 是一种经典的非线性降维法，其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点，提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征 映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的ＬＢＰ算子提取人脸特征，再用ＬＥ算法进行非线性降维，最后用ＳＶＭ进行 分类识别。分别选取了ＯＲＬ人脸库中每人前３，５，７，９幅样本作为训练集进行了实验，并与其他算法进行了比较分析，证 明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012483608

  1. 基于复Morlet小波SVM的负荷预测

  2. 基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ的负荷预测 陈维荣1,　郑永康1,　戴朝华1,　王维博2 (1.西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;2.西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031) 摘　要:为提高预测精度和克服支持向量机(ＳＶＭ)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和 云遗传算法(ＣＧＡ)良好的全局寻优能力,构建了以复Ｍｏｒｌｅｔ小波为核函数、以ＣＧＡ为参数优化算法的ＳＶＭ——— 基于ＣＧＡ的复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ(ＣＧＡ-ＣＭＷ-ＳＶＭ).针对短期负荷预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：251904
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于MATLAB的支持向量机（ＳＶＭ）在量化投资中的应用

  2. 这是自己做的ppt，根据量化投资的课本，做的课件

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_33431818

  1. libSVM说明

  2. ＳＶＭ原理说明

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zouroot

  1. 核学习问题核近似

  2. ＳＶＭ核相似问题代码，两个核通过某种方式，十七距离矩阵达到近似等于

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：900
    • 提供者：peisensen

  1. 基于深度学习的微博情感分析_梁军(共7页)

  2. 中文微博情感分析旨在发现用户对热点事件的观点态度。已有的研究大多使用 ＳＶＭ、ＣＲＦ等传统算法根据手工标注情感特征对微博情感进行分析。该文主要探讨利用深度学习来做中文微博情感分析的可行性，采用 递归神经网络来发现与任务相关的特征，避免依赖于具体任务的人工特征设计，并根据句子词语间前后的关联性引入情感极性转移模型加强对文本关联性的捕获。该文提出的方法在性能该文提出的方法在性能上与当前采用手工标注情感特征的方法相当，但节省了大量人工标注的工作量。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：843776
    • 提供者：maomao1688

  1. ＳＡＲ图像目标识别新方法

  2. ：提出一种ＳＡＲ图像目标识别新方法。首次引入ＢＭ３Ｄ方法，用于滤除原始图像中的相干斑噪声，ＢＭ３Ｄ结合了空 间域和变换域去噪的优势，滤波性能优异。在特征提取步骤，将低阶 Ｈｕ矩与高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩组合，Ｈｕ矩描述目标的粗 略信息，高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩描述目标的细节信息，因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练 ＳＶＭ 分类器，对含噪的ＳＡＲ图像进行识别实验。实验结果表明：本文方法的识别率高达９８．９０％，优于已有的ＳＡＲ目 标识别方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-12
    • 文件大小：621568
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法_商宏涛.pdf

  2. 针对遥感图像中高光谱数据的分类问题，提出一种基于堆叠稀疏自动编码器（ＳＳＡＥ）深度学习特征表示的高光谱遥感 图 像 分 类 方 法；首 先，将光谱数据样本进行预处理和归一化；然 后，将 其 输 入 到ＳＳＡＥ中进行特征表示学习，并通过网格搜索来获得最优网络参数，以此获得有效的特征表示；最后通过支持向量机（ＳＶＭ）分类器对输入图像特征进行分类，最 终实 现 遥感图像中像素的分类；在两个标准数据集上的实验结果表明，该方法能够实现准确的高光谱地物分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：477184
    • 提供者：qq_24887639

  1. SVM学习笔记+伪码.pdf

  2. 自己学习ＳＶＭ支持向量机的学习笔记，对我自己用处比较大，对你们不知道大不大

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wuxulong123

  1. 仿人脑视皮层机制的目标识别方法

  2. 针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题，从人脑视觉认知出发，提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络，提出基于 Ｇａｂｏｒ 卷积核的目标边缘特征，以拟合简单细胞感受野；结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式，模拟视皮层信息处理机制，抽取边缘图像 ＰＨＯＧ 特征来描述目标，建立 ＰＨＯＧ 特征的仿人脑皮层识别模型。采用多类 ＳＶＭ 分类器对特征向量进行识别实验，实验结果表明，该方法减少了计算复杂度，提高了识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38623249

  1. High Resolution RS image Industrial Solid Wastes Extraction Based On SVM

  2. 为了从高分辨率遥感影像中高精度的提取各种工业固体废物，提出了基于支持向量机（ＳＶＭ）的工业固体废物特征快速提取算法，首先对遥感影像进行各向异性扩散滤波，然后针对高分辨率遥感影像信息量丰富和工业固体废物堆复杂度高的特点，提出基于1-v-1的SVM的多种工业固体废物的多分类策略，在提高精度的同时，兼顾了工业固体废物特征识别的效率。研究结果表明：ＳＶＭ对工业固体废物判别能力比常规方法有更强的优势，从遥感影像中不仅能准确地辨别出工业固体废物堆的线形特征，还能识别出其材质和类型；该算法能同时识别出多种工业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38732463

  1. Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｈｉｇｈ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　ｐｒｏｔｏｃｏｌ ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＳＶＭ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ

  2. Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｈｉｇｈ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　ｐｒｏｔｏｃｏｌ ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＳＶＭ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657848