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  1. 数据库实 习 报 告

  2. 一、问题描述 实验所要解决的问题,涉及的知识点,解决方法等。 二、需求分析  任务概述(目标、运行环境、条件与限制)  功能需求(功能划分、功能描述)  性能需求(数据精度、时间特性、软件适应性和移植性等)  运行需求(用户界面、故障处理) (根据设计题目的要求,充分地分析和理解问题,明确问题要求做什么?(而不是怎么做?)限制条件是什么?) 三、概要设计  总体设计(处理流程(可用流程图描述)、总体结构、功能分配)  数据结构设计(逻辑结构设计、物理结构设计、数据结构与程序的关系)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-03
    • 文件大小:125952
    • 提供者:limingyunashi
  1. OpenSceneGraph_Quick_Start_Guide

  2. 适宜读者群 本书的内容不多,而缩短其篇幅并不是一件容易的事。本书将主要介绍实用 OSG 的函数及其运用,因此,本书的适宜阅读群体也就限制为特定的人群。 本书专为准备开始学习OSG,并使用OSG 进行程序开发的开发者所编写。 本书所涉及的工具可能包括特定行业的应用软件,本书同时还提供有关虚拟现实 和仿真方面的介绍,这也正是OSG 的强大之处所在。 OSG 是一个C++ API 库,因此本书假定读者具备相当的C++开发经验。特 别地,本书的读者应当对于C++的设计特性较为熟悉,例如公有和私有成员,
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:oyjylj
  1. 操作系统原理 计算机

  2. CH1 操作系统概论............................................................................................................................1 1.1 操作系统概观.......................................................................................................
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-12-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qiaoleihao
  1. inet一款拓扑生成工具

  2. Inet是密歇根大学于1999~2002年间开发的一个AS 级拓扑产生器,最新发布的是3.0版本。其特点是利用route-views.oregon-ix.net上从1997年11月到2002年2月间的大量 BGP数据来确定拓扑度量的值,可信性很高。Inet采用PLGR算法与优先附着实现幂律,重视连通性(最小节点覆盖),并针对最大团尺寸和聚类系数做了 优化。Inet使用简便,只需在命令行输入拓扑图节点总数即可。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-29
    • 文件大小:48128
    • 提供者:com_stu_zhang
  1. linux网络编程学习笔记

  2. netstat 命令 netstat是用来显示网络的连接,路由表和接口统计等网络的信息.netstat有许多的 选项 我们常用的选项是 -an 用来显示详细的网络状态.至于其它的选项我们可以使用帮 助手册获得详细的情况. telnet telnet是一个用来远程控制的程序,但是我们完全可以用这个程序来调试我们的服务端程 序的. 比如我们的服务器程序在监听 8888 端口,我们可以用 telnet localhost 8888来查 看服务端的状况. TCP(Transfer Control Pr
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:zhousiwei
  1. W in32 平台下的UN IX 原始套接字编程及应用

  2. 摘 要: In ternet 网络通信编程主要是在UN IX 下使用C 语言进行, 在W indow s 平台上不能 直接使用这些代码。文章介绍了W indow s 下的UN IX 仿真平台Cygw in, 在Cygw in 下讨论了 UN IX 原始套接字的编程应用, 实现了数据包的生成和发送以及对数据包的截获和分析。 关键词: Cygw in; 原始套接字; IP; TCP; 数据包 中图分类号: TP393   文献标识码:A UNIX raw socket program and ap
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-10-12
    • 文件大小:199680
    • 提供者:sd_junxi
  1. 西门子 S7-200·LOGO!·SITOP 参考

  2. V0.94 ... ... 20.11.2009 新增: S7-200 配方 更新: 软件下载链接 V0.93 ... ... 10.12.2008 新增: S7-200 - STEP 7-Micro/WIN V4.0 SP7 发布 LOGO! 0BA6 系列产品发布 更新: 手册下载链接 软件下载链接 V0.92 ... ... 16.02.2008 新增: S7-200 - STEP 7-Micro/WIN V4.0 SP6 发布 S7-200 - PC Access V1.0 SP3 升
  3. 所属分类:Access

    • 发布日期:2010-12-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:bingyupz
  1. 数据结构常用算法c++实现

  2. 数据结构常用算法c++实现,程序目录如下: Array shuffle Prime test(trial division) Prime test(Miller-Rabin's method) 2D Array Arbitary Integer Linear congruential generator Maximum subarray problem Bit-Set Queue Stack Binary Heap Fibonacci Heap Priority Queue (list bas
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hs2024966214
  1. 偏微分方程数值解的matlab实现.pdf

  2. 偏微分方程数值解的MATLAB实现,提供了求解一维偏微分方程的函数和求解二维偏微分方程的工具箱14.13求解一维偏微分方程 下面结合一个简单的实例介绍一维PDE的求解。 【例14-1】求解下面的PDE问题。 式中,0≤x≤1,t≥0。1=0时,解满足初始条件: x, 0)=sin x=0和x=1时,解满足下面的边界条件: a(0,)=0 re-+--(,)=0 按照下面的步骤求解此方程 1.重写PDE 按照方程(14-1)的形式重写PDE,即 a(oou x +0 at 参数m=0,项《,《个一
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:chungking_d
  1. python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

  2. 今天小编就为大家分享一篇python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38673694
  1. H.264整数DCT的FPGA实现

  2. :H.264整数DCT变换算法有助于减少计算复杂度,提高编码速度,进一步提高视频或图像的压缩效率。分析 H.264整数DCT变换的快速算法及其实现原理,并提出一种用来具体实现一个4×4块的DCT变换的结构;同时给出用 VHDL语言实现4×4块DCT变换的内部模块的源代码和仿真波形。仿真结果表明用该算法可快速实现一个4×4块的整 数DCT变换。提出一种切实可行的用于H.264整数DCT变换的结构,该结构可完全用硬件电路快速实现;对于用FPGA 实现H.264整数DCT变换做了一次实践性的尝试,对深
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-09
    • 文件大小:261120
    • 提供者:luciferQiu
  1. python opencv实现简易画图板

  2. python-opencv实现简易画图板,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat May 19 17:34:54 2018 author: xxx """ import cv2 as cv import numpy as np def nothing(x): pass # 当鼠标按下时变为 True drawing = False # 如果 mode 为 True 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线 mode = T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38720173
  1. Python下使用Trackbar实现绘图板

  2. 本次实验利用到了cv2中的createTrackbar和getTrackbarPos函数实现一个绘图板的功能,用户可以选择矩形或是画笔模式,并设置调色板中的值来选择颜色,再选择画笔大小,进行绘图。除此之外,还可以用橡皮擦进行擦除,模式同样也分为矩形和画笔。 下面是具体的代码: import cv2 import numpy as np drawing = False mode = True ix, iy = -1, -1 def nothing(x): pass def draw_circl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38668776
  1. Python图像处理之简单画板实现方法示例

  2. 本文实例讲述了Python图像处理之简单画板实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的,Python语言简单易懂,简洁明了。本次实现画板涂鸦,一个是在里面画矩形,还有画线。其他也都可以扩展,本案例只做例程,思路是对鼠标事件的处理,以及滚动条调节颜色处理。鼠标事件就包含有左键按下,以及释放事件的处理。 import cv2 import numpy as np # null function def nothing(x): p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38709312
  1. pandas 数据索引与选取的实现方法

  2. 我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。 其对应使用的方法如下: 一. 行,列 –> df[] 二. 区域   –> df.loc[], df.iloc[], df.ix[] 三. 单元格 –> df.at[], df.iat[] 下面开始练习: import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=list('abcd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38680393
  1. pandas DataFrame索引行列的实现

  2. python版本: 3.6 pandas版本: 0.23.4 行索引 索引行有三种方法,分别是 loc iloc ix import pandas as pd import numpy as np index = [a, b, c, d] data = np.random.randint(10, size=(4, 3)) df = pd.DataFrame(data, index=index) 0 1 2 a 9 7 1 b 0 0 7 c 2 6 5 d 8 2 5 loc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38693084
  1. Python基于opencv实现的简单画板功能示例

  2. 本文实例讲述了Python基于opencv实现的简单画板功能。分享给大家供大家参考,具体如下: import cv2 import numpy as np drawing = False # true if mouse is pressed ix,iy = -1,-1 def nothing(x): pass # mouse callback function def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:88064
    • 提供者:weixin_38678255
  1. pandas DataFrame 数据选取,修改,切片的实现

  2. 在刚开始使用pandas DataFrame的时候,对于数据的选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用的操作。 pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据: 属性名 属性 ix 根据整数索引或者行标签选取数据 iloc 根据位置的整数索引选取数据 loc 根据行标签选取数据 先初始化一个DateFrame做例子 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame([['Snow','M',22]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38627213
  1. python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

  2. 相信很多人像我一样在学习python,pandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑(也许是深受Matlab)的影响。。。 到今天终于完全搞清楚了!!! 先手工生出一个数据框吧 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc')) df 是这样子滴 那么这三种选取数据的方式该怎么选择呢? 一、当每列已有column name时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38566318
  1. python实现梯度下降和逻辑回归

  2. 本文实例为大家分享了python实现梯度下降和逻辑回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import numpy as np import pandas as pd import os data = pd.read_csv(iris.csv) # 这里的iris数据已做过处理 m, n = data.shape dataMatIn = np.ones((m, n)) dataMatIn[:, :-1] = data.ix[:, :-1] classLabels = data.ix[:, -
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38646230
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