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  1. 自习教室开放的优化模型

  2. 如今大学生用电浪费比较严重, 如何解决这个问题. 本文通过对自习教室的开放情况进行详细地分析和讨论, 得到一种最节约, 最合理的用电管理方案, 同时又能使学生满意. 针对问题一, 我们的目的是既要很好地满足同学们的需要又要节约用电, 于是就以用电量最低为目标函数, 以学生去上自习的可能性, 满座率等为约束条件, 引入0-1变量, 建立0-1规划模型, 然后运用LINGO软件求解得出应该开放的教室号有3,4,…,14,17,…,20,22,…,40和43,总共36个教室; 用电量最低为:223.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：267264
    • 提供者：uioop

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 压气机叶片排序的数学模型

  2. 本文根据工件安装要求对24个工件进行排序，首先根据其排序要求不同建立了二个规划模型； 模型一：只考虑按重量约束，每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值，我们以相邻扇形区域工件总重量之差最小为目标函数建立规划模型，并用LINGO软件求出结果如下： 扇形区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 1,4,9,12 2,3,10,20 6,11,16,23 7,15,17,19 5,14,21,22 8,13,18,24 所放工件2 1,7,8,15 2,17,22,23 13

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：420864
    • 提供者：yuchaobo

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：382976
    • 提供者：zz007evil

  1. WINQSB 使用说明

  2. 从 WinQSB 系统的菜单选项，可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题： 1．Acceptance Sampling Analysis （缩写为 ASA ，接受抽样分析） 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析； 2．Aggregate Planning （缩写为 AP ，综合计划编制） 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法，求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型； 3．Decisi

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：791552
    • 提供者：luosupo1

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 分享啊：Matlab数学建模工具箱； 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Ad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：382976
    • 提供者：treemantan

  1. 数学建模论文 评卷分配问题

  2. 摘要： 评卷的公平分配问题在当今社会占据着很重要的地位，以大学生数学建模的评卷为例，随着人们的日益关注，使得参赛学校和参赛的人数在不断的增加，而评委的人数有限，因而如何让评委公平合理的去评阅每一分试卷便成了急待解决的问题。本文采用数学思想将问题简单化，根据不同题组参评试卷的总数，用平均分配的方法将评委随机分配到各题题组中，确定各题组的评委人数。采用0-1规划的方法来控制试卷被成功评阅的情况，成功评阅记为1，其它情况记为0。利用多目标线性规划，建立目标函数使得评委评阅的同一学校的试卷份数最少，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：suanyu188

  1. 最优解，贪心算法，多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为：有n个输入， 它的解是由这n 个输入的某个子集组成，并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数， 称为目标函数。目标函数最大（或最小）的可行解，称为最优解。 a)求“最优解”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：286720
    • 提供者：wzx_007

  1. 网上购物系统

  2. 网上购物系统最新网上购物系统 后台管理具体描述如下： (1) 公告管理最新网上购物系统 ◆ 添加公告，包括公告标题和公告内容等； ◆ 修改公告； ◆ 删除公告。 (2) 商品管理 ◆ 添加商品类别；最新网上购物系统 ◆ 修改商品类别； ◆ 删除商品最新网上购物系统 类别。 ◆ 添加商品信息，包括商品类别、名称、编最新网上购物系统 号、所属公司等信息； ◆ 商品图片的上传、修改和删除最新网上购物系统 ； ◆ 修改商品信息； ◆ 删最新网上购物系统 除商品信息； ◆ 查看商品信息。 最新网上购

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-18
    • 文件大小：421888
    • 提供者：zhaofeiyan61

  1. MATLAB数学建模工具箱

  2. % 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：376832
    • 提供者：ice9696

  1. 2016数学建模B 货运列车编组运输问题

  2. 本次问题编程的目的是，在不同问题设定下，制定货运列车的最佳编组方案。通过对货物类型、车厢类型、近100天集装箱数据以及铁路线路的分析和建模对于制定合理的货运列车编组方案有很重要的参考意义。 针对问题一：问题一是以运输货物数量最多、运输总重量最小为目标函数的双目标优化问题。参考公司投资组合问题中为解决利润最大、风险最小而采用双目标规划模型从而建立双目标线性整数规划模型。结合理想点法通过Lingo对目标函数进行求解，解得货物最优装运方案为：在Ⅰ车厢中装3件A型货物、2件B型货物、1件C型货物，Ⅱ型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012138989

  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_22700991

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：567296
    • 提供者：u012130076

  1. 城市供水量预测-zuheyuce.m

  2. 城市供水量预测-zuheyuce.m 城市供水量预测 摘要 本文首先对数据进行详细分析，发现用水量数据以1年为周期呈时间周期规律，并有上升趋势，温度历史数据也呈时间周期规律，温度和用水量之间无明显规律。价格因素对数据的增长突出表现为减缓制约作用。在分析的过程中对数据表中水量的两个奇异点以平均值替代，温度则模拟温度趋势函数，利用趋势函数预测值替代。 从题目问题入手，对于数据的预测必须考虑时间数据、温度因素和价格因素对预测数据的影响，提取每年1月的数据进行预测，数据表的时间序列关系从横向可利用趋势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841856

  1. Python-单纯形法（大M法）求解 直接求解、借助scipy包

  2. 目录1、直接算法2、借助scipy库 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，是单纯形法求解的一种。 详细算法可参看小编的另一篇博客，Excel-单纯形法（大M法）求解 直接求解与规划求解功能。 下列代码的原题目如下所示： max 2×1+x2+x3 1、直接算法 代码如下所示： 如果没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 基于约束集划分的护士排班问题进化算法

  2. 护士排班问题（NRP）是NP困难组合优化问题的代表。 NRP的硬度主要是由于其多种复杂的限制。 文献中提出了几种基于进化算法（EA）框架并与罚函数技术集成的方法来处理NRP中的约束。 但是，这些方法在处理大规模NPR实例时不是很有效，因此需要加以改进。 在本文中，我们研究了在现实环境中的大型NRP，即中国NRP（CNRP），这要求我们在1个月的计划时间内安排许多护士（最多30名）。 CNRP提出了各种约束条件，导致解决方案空间很大，并且存在多个孤立的不可行解决方案区域。 我们为CNRP提出了一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 具有模糊关系不等式约束的线性化线性规划的矩阵方法

  2. 本文研究了线性化编程受到模糊关系不等式（FRI）约束，最大值为通过使用半张量积法的最小组成，并提出矩阵法解决了这个问题。 首先，研究FRI的分辨率， 事实证明，所有最小解和唯一最大解解在有限参数集解之内。 基于此， 使用半张量积，求解FRI转换为求解集代数不等式，以及关于FRIs解析的一些新结果被提出。 二，受限制的线性规划FRI约束通过以下两个关键步骤解决：1） 通过计算物镜的最小值获得最佳值在针对FRI约束的所有最小解决方案中发挥作用； 和2） 通过求解以下的模糊关系方程来获得最优解集： 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：646144
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 基于稀疏重构的空间邻近目标红外单帧图像超分辨方法

  2. 针对现有算法难以利用单帧红外图像实现空间邻近目标(CSO)的超分辨问题，提出了一种基于稀疏重构理论的单帧超分辨方法。该方法充分利用了目标在焦平面阵列(FPA)分布的稀疏性以及光学系统点扩展函数(PSF)的结构特性，通过对FPA离散化网格采样构造稀疏量测模型，并将建立的1范数正则化问题转化为二阶锥规划问题求解；然后针对稀疏度过估计的重构结果，采用贝叶斯信息准则(BIC)实现模型选择，最终获得对目标个数和位置的准确估计。多组仿真场景验证了算法的有效性和超分辨能力；相比于已有算法，所提算法不仅提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38596093

  1. python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)

  2. 一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划（求极值），从处理方法来说，可以尝试以下几种： 1.纯数学方法，求导求极值； 2.使用神经网络，深度学习来处理，可参考反向传播算法中链式求导的过程； 3.寻找一些python库来做，本文介绍scipy.optimize.mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 计及N-1安全准则的能量枢纽优化配置

  2. 多种能源系统通过集成和优化而形成的综合能源系统(IES)为解决能源与环境问题提供了新途径。能量枢纽(EH)作为多种能源系统的耦合环节，其设备组成与容量配置对IES的安全经济运行至关重要。在此背景下，提出了一种计及N-1安全准则的含电力系统、天然气系统和热能负荷的EH优化配置方法。首先，在EH架构下，对IES的能源耦合部分进行建模；然后，以年综合运行费用最小为目标函数，考虑能源耦合部分约束、电力系统运行约束、天然气系统运行约束和电力系统的N-1安全约束，建立了EH优化配置的混合整数二阶锥规划模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637665
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