问题可以描述为：给定一组共 n 个物品，每种物品都有自己的重量 wi, i=1~n 和价值 vi, i=1~n，在限定的总重量（背包的容量 C）内，如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高。选择最优的物品子集放置于给定背包中，最优子集对应 n 元解向量(x1,…xn), 为方便调试，采用文件输入，标准输出（或文件输出也可）的形式。数据输入的格式如下：每组测试数据 包含 n+1 行，第 1 行为 C 和 n，表示背包容量为 C 且有 n 个物品，接下来 n 行为这 n 个物品的
本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
贪心算法解决0-1背包问题，全局最优解通过局部最优解来获得！比动态规划解决背包问题更灵活！
//0-1背包贪心算法问题
class tanxin{
public $weight;
public $price;
public function __construct($weight=0,$price=0)
{
$this->weight=$weight;
$this-
