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搜索资源列表

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. disaster-response-pipelines:Udacity的数据科学纳米学位，项目3-灾难响应管道-源码

  2. 灾害响应管道项目 灾害发生时，沟通是协调工作的关键。为了在这种情况下有一个清晰的视野，我们需要从传入的消息中提取有用的信息。否则，我们很容易被传入的大量数据所淹没。此工具可以在此过程中提供帮助。经过训练的超过25,000张预分类图像，结果模型允许将任何新传入的文本分类为35个类别的组合。 'related', 'request', 'offer', 'aid_related', 'medical_help', 'medical_products', 'search_and_rescue', '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097508

  1. imagenet-r:ImageNet-R（终止）和DeepAugment-源码

  2. 鲁棒性的许多面Kong 该存储库包含代码，数据集和模型参数。 ImageNet-R ImageNet-R（endition）包含ImageNet类的艺术，卡通，deviantart，涂鸦，刺绣，图形，折纸，绘画，图案，塑料物体，毛绒物体，雕塑，素描，纹身，玩具和视频游戏再现。 ImageNet-R演示了200个ImageNet类，可生成30,000张图像。 。 其他资源 该存储库还包含用于DeepAugment和DeepFashion重新混合实验的代码。 真实的模糊图像可在下载。 可获得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42169971

  1. basic-cnn-lstm-image-captioning:用于图像字幕的基准模型-源码

  2. 图像字幕生成器（基线模型） Windows用户-使用cmd代替bash。 Windows虚拟机不支持在Tensorflow上进行GPU训练 数据集 Flickr8K数据集 Flickr8k_Dataset.zip（） 包含8092个JPEG图像 1技嘉 Flickr8k_text.zip（） 包含许多文件，这些文件包含照片的不同描述（标题）来源。 2.2兆字节 该数据集具有预定义的训练数据集（6,000张图像），开发数据集（1,000张图像）和测试数据集（1,000张图像）。 运行说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42102634

  1. Portfolio:该存储库包含我想展示的项目和代码-源码

  2. 文件夹 该存储库包含我想展示的项目和代码。 混凝土裂缝检测仪 使用经过训练和测试的神经网络对40,000张图像进行检测，以检测混凝土中的裂缝。 验证准确性大于99.6％。 伦敦公园项目 该项目有两个文件，一个pdf实验室报告，以及用于格式化为Jupyter Notebook的代码，因此无需再次执行该文件即可看到所有输出。 该项目的目的是使用伦敦现有公园的数据建立线性回归模型，然后将其用于预测许多假想公园的游客人数。 Covid应用程式 作为该课程的最终项目，我必须开发一个应用程序，该程序显示了约

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118011

  1. CV-DL-源码

  2. 血细胞亚型分类 数据集-血细胞图像该数据集包含12,500幅血细胞增强图像，并带有伴随的细胞类型标签。 每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像，这些图像分为4个不同的文件夹（根据细胞类型）。 细胞类型是嗜酸性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集伴随着一个附加数据集，该数据集包含原始410张图像以及两个附加子类型标签，以及这些410张图像中每个图像的每个单元的边界框。 文件夹“ dataset2-master”包含2500张增强图像以及4个其他子类型标签。 型号汇总 上面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42137022

  1. fashion_mnist:Fashion-MNIST上的Hyperas-密集网络的超参数调整-源码

  2. 时尚MNIST Fashion-MNIST上的Hyperas-密集网络的超参数调整。 有关数据的重要详细信息如下：-包含28x28张衣服的图像-包含60,000张训练集中的图像和10,000张测试集中的图像-我们的任务是将图像分类为10种不同的类别，例如T恤/上衣，裤子，套衫，着装等数据集可以从下载 该模型具有2个Dense和2个Dropout层。 必要的图书馆员或文件包是：- TensorFlow 凯拉斯 脾气暴躁的 Hyperas，Hyperopt Matplotlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42128963

  1. MNIST手写数字识别-源码

  2. MNIST手写数字识别 我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络，并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下： 搭建环境 准备数据集 建立网络 训练模型 评估模型的性能 附言：MNIST包含70,000张手写数字图像：60,000张用于培训，10,000张用于测试。 图像为灰度级，28x28像素，并居中以减少预处理并更快地开始。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 图像分类-卷积神经网络：使用MNIST时尚数据集，构建了卷积神经网络将图像分类为10个类别之一。 使用TensorFlow Framework和Keras库实现了CNN。 在Google Colab上以60,000张图像训练模型-源码

  2. 图像分类-卷积神经网络：使用MNIST时尚数据集，构建了卷积神经网络将图像分类为10个类别之一。 使用TensorFlow Framework和Keras库实现了CNN。 在Google Colab上以60,000张图像训练模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_42113456

  1. mnist_classification_problem-源码

  2. mnist_classification_problem 神经网络用于使用mnist数据集解决分类问题。 该数据集由0-9之间的手写数字组成。 Keras用于开发能够预测手写数字的神经网络。 导入了培训和测试数据，并且标签是一种热编码的。 训练数据拥有60,000张图像，但分为验证数据和训练数据。 绘制第一张图像以验证一切正确（请参见下文）。 生成器用于以小组形式提供数据。 使用内置的Keras函数构建使用的模型，并对模型进行训练。 训练模型后，可使用来自测试数据的图像来预测手写数字并验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_42124497

  1. SceneClassification：使用各种深度学习模型对世界各地的场景进行分类-源码

  2. 场景分类 该项目主要涉及图像分类。 这里的目标是使用深度神经网络将全球场景分类为六种可能的类别之一。 场景分类的应用范围可以从在智能手机中组织照片，通过旅游业规划促进国家经济增长等方面。 数据集是Kaggle提供的英特尔图像分类。 （ ）总共有25,000张图像，其中17,000张被标记为6类，包括建筑物，森林，冰川，山脉，海洋和街道。 使用训练集中的图像对模型进行训练，并预测预测集中的图像类别。 本项目对自训练模型和预训练模型进行了实验，并对所有模型的性能进行了比较和分析。 有关如何运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 经验研究-源码

  2. 卷积神经网络架构的实证研究 抽象的 卷积神经网络是一类深层神经网络，通常用于分析视觉数据。 我将研究卷积神经网络（CNN）的不同体系结构的性能，以评估哪些调整和调优可以为我们的模型带来最佳结果。 我将构建一个定制设计的CNN，以与Alexnet和GoogLeNet架构进行比较。 所有模型都将在CIFAR-10数据集上进行训练。 结果 下表显示了不同体系结构实现的精度。 AlexNet在10,000张图像上以85％的精度表现最佳。 可以在报告中找到按类别准确性的进一步细分。 结论 总而言之，对网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_42117037

  1. 交通-源码

  2. 交通标志识别系统 目标和目的 在自动驾驶汽车时代的今天，特斯拉，奔驰，奥迪，福特，GMC等公司致力于开发提高自动驾驶和自动驾驶汽车准确性的模型，从而能够识别路障和交通标志，从而实现平稳安全的行驶。 因此，我们希望建立一个模型，该模型在检测道路交通标志时具有最高的准确性，并据此做出决策。 在这个项目中，我们将建立一个神经网络模型，该模型能够最大可能地对几类图像进行分类。 最后，我们尝试创建一个界面来上传图像并通过加载训练后的神经网络模型来获得分类结果。 产品特点 我们的数据集来自： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42116604

  1. MAX图像分辨率增强器：将图像放大4倍，同时生成逼真的细节-源码

  2. IBM开发人员模型资产交换：图像分辨率增强器 该存储库包含用于实例化和部署图像分辨率增强器的代码。 该模型能够将像素化图像放大4倍，同时生成逼真的细节。 GAN基于和。 该模型在数据集的600,000张图像上进行了，模型文件托管在。 该存储库中的代码将模型作为Web服务部署在Docker容器中。 该存储库是作为一部分的，公共API由。 模型元数据 域 应用 行业 构架 训练数据 输入数据格式 视力 超分辨率 一般 TensorFlow 图像（RGB / HWC） 基准测试 第5集 作者的S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42165712

  1. melanoma-seg-classification-源码

  2. 使用级联卷积神经网络对黑素瘤进行分类 :yo-yo: 一般信息 该存储库包含用于训练，比较和评估两种类型的模型的代码： 分割模型：产生蒙版，表示人类皮肤上的胎记 分类模型：产生标签，无论输入图像包含简单的胎记还是黑色素瘤癌标记 分别对模型进行训练，然后在级联管道中进行组合。 接下来是使用两种模型的原理： 第一个模型提供胎记的二进制分割，并产生一个表示该胎记的蒙版。 将遮罩应用于输入图像允许我们仅在系统中进一步传播有用的信号。 分类模型是在蒙版图像上训练的，因此它希望将此类图像作为输入。 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：971776
    • 提供者：weixin_42164702

  1. Image2Smiles:给定一个分子的图像，会产生微笑或摩尔表达-源码

  2. Image2Smiles 为了挖掘大量的化学文献，我们需要创建一个处理器，给定的分子会生成SMILES字符串。 我们将此问题视为图像字幕问题。 给定一个Image产生相关的标题。 高水平 注意分词器需要区分大小写。 细节 设置 通过运行以下命令来创建环境 conda env create -f environment.yaml 数据 数据是一堆不同的SMILES分子的集合。 将这些微笑的字符串连接在一起，随机排列，然后从每个字符串中创建图像。 验证和评估集包含100,000个图像和微笑标题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：700416
    • 提供者：weixin_42097819