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  1. 动态规划解决01背包问题

  2. 动态规划,包含可以选择性的用回溯法解决01背包问题 c#语言实现
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-05-05
    • 文件大小:259072
    • 提供者:hq20072697
  1. 回溯法解01背包问题

  2. 用回溯法思想解决,c++实现的01背包问题
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xuzening
  1. 回溯法解决01背包问题(加剪枝condition函数)

  2. 该程序用C++实现,是对简单的回溯法解决01背包问题的改进,通过加一个剪枝函数condition 可大大减少递归的次数,达到较大程度提高效率的目的。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-09
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wenhua21999
  1. 01背包问题-Java-回溯法

  2. 本程序是用Java开发的,使用回溯法解决01背包问题。程序比较易懂。输入分三行,第一行是物品数量N和背包容量C,第二行是物品重量数组,第三行是价值重量数组。然后输出最优解。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-11-05
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qingzhulove
  1. 算法分析课程设计——背包问题

  2. 大学算法分析课程设计,利用回溯法、贪婪法解决0/1背包问题,有程序、有调试截图。有分析。有目的,有流程,有分析,有总结 非常完善的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-07
    • 文件大小:371712
    • 提供者:sunnyandstar727
  1. 用回溯法解决01背包问题C语言实现

  2. 01背包问题是一个很经典的问题,在这里我用回溯法解决。希望大家一起来探讨呀!
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-02-22
    • 文件大小:169984
    • 提供者:liujie62588
  1. 遗传算法0-1背包问题论文

  2. 01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下: 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。 01背包问题是NP问题,传统的解决方法有动
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-01-09
    • 文件大小:91136
    • 提供者:lihaohao1218
  1. 回溯算法C语言版

  2. 用回溯法解决01背包问题,用c语言编写的源代码
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lqq666
  1. 回溯法解决0-1背包问题

  2. 利用回溯法解决01背包问题,自己写的一个代码。 输入:其第1行上有2个整数n和c,分别是物品个数n和背包所能容纳物品的重量,(n<=50,c<=500),第2行上有n个整数v1、v2、…、vn,依次是n个物品的价值,第3行上有n个整数w1、w2、…、wn,,分别是n个物品的重量。诸整数之间用一个空格分开。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u012710522
  1. 01背包问题回溯法解决子集树

  2. 本代码大量注释,便于理解。回溯法解决01背包问题,相对于动态规划来说,我们首先得了解问题的解空间,了解解空间的组织结构,最后搜索解空间,其中加入约束条件和限界条件是关键,否则就是穷举了。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-10
    • 文件大小:44032
    • 提供者:xjm199
  1. 01背包问题回溯法

  2. 01背包问题的回溯法解决方案,包括递归和顺序执行两种算法,采用模板模式解决
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-05-09
    • 文件大小:28672
    • 提供者:chifuqi
  1. 遗传算法求解01背包问题——问题分析

  2. 01背包问题属于组合优化问题的一个例子,求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下: 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。选择合适的物品装入背包,使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是,背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。 01背包问题是NP问题,传统的解决方法有动
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-18
    • 文件大小:61440
    • 提供者:qq_28597441
  1. Python基于回溯法解决01背包问题实例

  2. 主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38640985
  1. Python基于回溯法解决01背包问题实例

  2. 本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV<curV: bestV=curV bes
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38576229