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03-群体智能优化算法-人工蜂群优化算法.docx
在自然界中,群体是由多个为实现一共同目标的个体构成,目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标,存在着任务选择机制和分工,个体根据局部规则和相邻个体间的相互作用进行自组织。这些低层次的交互导致了全局的群体行为。Bonabeau等人[1]将自组织定义为正反馈、负反馈、波动和多重交互作用的组合。正反馈促进个体更频繁地做出有益的行为,或促使其他个体向适当的行为靠拢。蚂蚁分泌信息素或蜜蜂跳舞都是正反馈的例子。由于正反馈效应的存在,当种群趋于饱和时,负反馈机制
所属分类:
讲义
发布日期:2020-03-06
文件大小:297984
提供者:
hba646333407