您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 半参数GM(1,1)模型参数辨识及滑坡变形预测

  2. 针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1,1)模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半参数模型求解的关键参数正则矩阵R和平滑参数α进行优选,最后将半参数GM(1,1)模型用于茅坪和古树屋滑坡变形预测.研究结果表明:基于半参数的GM(1,1)模型拟合精度较高,预测结果正确可靠,能够反映滑坡变形位移的发展趋势.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:843776
    • 提供者:weixin_38677648