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  1. 基于改进GM(1,1)模型与趋势预测法的能源消费组合预测

  2. 将改进GM(1,1)模型和趋势预测法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于能源消费预测中,通过实际预测检验了组合预测模型的有效性与实用性。研究发现,组合预测模型在预测精度上优于单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于改进GM(1,1)模型的煤炭消费预测研究

  2. 合理、科学地对煤炭消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,将改进的GM(1,1)模型应用于中国煤炭消费的预测,并进一步预测了2016年~2020年中国的煤炭消费。结果表明:改进后的模型误差小、稳定性强;同时,2016年~2020年中国煤炭消费呈逐年减少趋势,到2020年将达到278 382.45万t标准煤,对此提出了相关的政策建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 基于改进GM(1,1)模型的能源消费预测研究

  2. 合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2020年中国的能源消费。结果表明:改进后的模型精度更高、误差更小,进一步验证了模型的有效性和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析

  2. 为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681301

  1. 我国石油进口量预测及其安全保障研究

  2. 石油是我国重要能源资源,其储量不足、产量较低、消费需求激增等因素造成我国长期依靠进口的局面。基于GM(1,1)模型对我国2012-2020年的石油进口量进行预测,并提出保障我国石油资源安全的对策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38546622