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  1. GM_1_1_模型的改进及其应用

  2. GM(l,)l模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模 型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值 的拟合和预测,以揭示主导因素变化规律和未来发展变化态势。然而,在实践中 发现,此模型的拟合或预测效果有时好,有时出现很大偏差,甚至完全失效。通 过分析GM(l,)l模型的建模原理可以发现两个问题:()l灰色预测模型从本质上 可认为是指数预测模型,因此其预测精度与被预测对象的递变规律以及数据序列 的光滑度有关;(2)灰色微分拟合法建立的离散拟合方程是一
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-03-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lilu1001
  1. 基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

  2. 为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:673792
    • 提供者:weixin_38558186
  1. 基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析

  2. 对边坡进行安全监测,建立灰色GM(1,1)模型可以预测预警灾害的发生。边坡监测难以实现等时距观测,传统不等时距GM(1,1)模型预测精度低,无法满足长期预测要求。针对其缺点,重新分配在建模过程中系统数据累加和累减的权值分配,确立最佳权值分配,并在MATLAB实现程序化建模。针对仓上露天坑尾矿库边坡建立了传统、动态和修正权值的动态不等时距GM(1,1)模型,对比分析3个模型发现:动态模型较传统模型具有明显优势,预测精度提高,残差和残差率下降;修正权值的动态模型拟合度更好,预测结果更接近真实值,更能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:354304
    • 提供者:weixin_38550834
  1. 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

  2. 针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:249856
    • 提供者:weixin_38654382
  1. 残差非等间距GM(1,1)模型及应用

  2. 为了提高灰色系统的预测精度,人们从理论与实践中不断探索新的建模方法,从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1,1)模型进行差分运算,推导出非等间距GM(1,1)模型,扩展了模型的应用范围;从背景值的几何意义出发,指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理,并给出了积分背景值的数学表达式;在一次拟合结果的基础上,为了进一步提高模型的精度,对一次拟合的结果进行了残差分析,并建立了灰色残差模型,通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上,得到了残差修正的灰色GM(1,1)模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:839680
    • 提供者:weixin_38684743
  1. 改进灰色模型GM(1,1)在高层建筑施工变形监测中的应用

  2. 文中综合分析了灰色GM(1,1)模型在建筑工程领域中存在的问题,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,建立了改进的灰色模型以对高层建筑施工变形监测进行预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:716800
    • 提供者:weixin_38586118
  1. 基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用

  2. 文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:498688
    • 提供者:weixin_38694023
  1. 基于灰色GM(1,1)模型的桩基沉降预测研究

  2. 简述现有桩基沉降预测方法存在的不足,结合桩基沉降的特点,引入灰色预测GM(1,1)模型,建立基于灰色GM(1,1)模型的单桩及群桩沉降预测研究模型,并给出其建模的原理及建模的过程。最后,通过工程实例,进行实证分析,研究表明该模型具有良好的适应性,能更好地反映桩基沉降变形的规律,提高预测的精度,具有良好的工程应用价值和推广前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:570368
    • 提供者:weixin_38722348
  1. 基于不同插值方法GM(1,1)模型的开采沉陷预测精度分析

  2. 地下煤炭资源的开采会引起地表沉陷,地表移动变形量的大小及其预测精度,对保护地面建(构)筑物及其生态环境等均具有重要意义。由于地表下沉受各种不确定因素的影响,可以看作灰色系统。基于灰色系统GM(1,1)模型,根据山东某矿区地表移动观测站实测资料,分别采用3次样条插值法、线性插值法、拉格朗日插值法,得到插值数据并进行GM(1,1)模型的预测,并对预测结果进行了分析,解释了预测结果具有差异性的原因。研究结果表明,对非等间隔数据采用不同的插值方法,预测的结果会有一定的差异,根据具体观测数据,选择不同的插
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38638033
  1. 大N限制下CP N − 1模型的拓扑特性

  2. 通过在晶格上进行数值模拟,我们研究了从9到31的N范围内2d CP N − 1模型的θ依赖性,结合了虚构的θ和模拟的回火技术以改善信噪比并缓解 拓扑模式的严重减速。 我们提供了理论真空能的泰勒展开中的二阶和四阶系数的连续外推法,该系数根据拓扑磁化率χ和所谓的b 2系数进行参数化。 然后将这些与在1 / N扩展内获得的可用分析预测进行比较,并指出在N的探索范围内,高阶校正可能是相关的,并且此事实可能与N = 2的预期非分析行为有关。 我们还考虑了根据所谓的b 4系数进行参数化的θ扩展中的六阶校正:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38503496
  1. 基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析

  2. 基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析,林鹏,郑明新,本文通过对GM(1,1)预测模型在典型深基坑工程中的应用分析,得出对于深基坑变形的拟合、预测而言,小样本精度较好,样本过大精度�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-26
    • 文件大小:433152
    • 提供者:weixin_38667403
  1. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析

  2. 单桩极限承载力非等步长灰色GM(1,1)模型预测精度分析,陈鹏宇,,介绍了非等步长灰色GM(1,1)模型的建模步骤,对比分析了GM(1,1)模型确定极限承载力和静荷载试验确定极限承载力之间的不同之处,由此指�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_38730821
  1. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究

  2. 灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究,彭利平,,经典的灰色GM(1,1)模型进行数据预测与推算时,精度不够。本文在经典灰色GM(1,1)模型的基础上,添加了超前的数据处理及模型可行性分析�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_38608875
  1. 基于模型预测控制的防爆变频器低损耗控制

  2. 针对传统矢量控制方法难以对防爆变频器进行主动式热量管理的问题,提出一种基于模型预测控制的防爆变频器低损耗控制方法。建立了防爆变频器热损耗模型,对功率器件导通损耗和开关损耗进行推导分析,指出低损耗控制的关键是降低开关频率;基于模型预测控制系统框架,设计了适用于防爆变频器低损耗控制需求的高精度预测模型,进而基于考虑损耗特征的价值函数完成滚动优化计算;基于1 140V/2MW防爆变频测试样机对所提方法进行实验分析与验证,结果表明:该方法可实现约束条件下防爆变频器多目标优化问题,合理配置多个优化目标权值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640150
  1. 基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

  2. 文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38719719
  1. 基于等维新息GM(1,1)模型群的煤炭产量预测研究

  2. 以煤炭产量预测研究为目的,建立了GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和等维新息GM(1,1)模型,并对我国1999年至2010年的煤炭产量进行了数据拟合和预测。应用后验差检验,3种模型均是一级合格模型;根据相对误差检验,GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型的数据拟合精度属于四级,是不合格模型;而等维新息GM(1,1)模型群的最大相对误差仅为0.46%,平均相对误差为0.40%,是适用于煤炭产量预测分析的高精度模型。应用等维新息GM(1,1)模型群对我国近5年煤炭产量进行预测,结果表明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38677505
  1. 新息与等维新息非等间距GM(1,1)模型及其应用

  2. 为了提高灰色理论中模型的预测精度,通过分析积分重构GM(1,1)模型,将积分获取背景值的方法应用到新息和等维新息模型中,并且将模型的适用范围从等间距进一步扩展到非等间距。通过实例比较了新息和等维新息模型,结果表明:新息模型将预测的新信息补充到原始序列,能很好的反映系统的发展;而等维新息模型随着系统的发展,不仅添加新信息,而且除去老信息,这样的处理方式比仅仅添加新信息的方式具有更好的预测效果;这些结论丰富了灰色系统的模型,为灰色理论的运用提供了一个有效的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-27
    • 文件大小:873472
    • 提供者:weixin_38520437
  1. 瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型改进

  2. 为了提高GM(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的精度,分析了造成方程病态的原因,采用全最小一乘准则进行参数a和b的求解,解决了参数求解的稳健性问题。以玉河泰煤业1318采煤工作面为例,将改进的GM(1,1)模型用于矿井瓦斯涌出量预测,能够取得比传统GM(1,1)模型要高的预测精度,为矿井瓦斯治理提供依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_38653664
  1. 改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

  2. 以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:948224
    • 提供者:weixin_38699726
  1. 基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测

  2. 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38739837
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