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  1. 论文__灰色预测模型在可行性研究中的应用

  2. 灰色预测模型GM(1，1)是项目可行性研究中对市场进行定量预测的一种方法．具体的实施步骤为：确定预测目的；收集整理资料和数据；建立模型；进行模型检验．在对GM(1，1)进行讨论的基础上，给出了具体的应用实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：135168
    • 提供者：hualiu163

  1. 常州市物流需求灰色系统预测模型

  2. 为探索常州市未来物流需求量相对走向,运用灰色关联度与灰色系统理论,根据实际数据建立GM(1,1)预测模型.结果表明:在可接受的误差范围内,除了大量研究已证实能代表物流需求的货运量与货运周转量之外,地区生产总值(GDP)也可以较为精确地表征物流需求.以GDP为基础数据建立的灰色系统模型精度较高,可为常州市的物流产业发展规划提供一定的参考依据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38618312

  1. 基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型研究

  2. 提出一种基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型,利用灰色系统理论,建立GM(1,1)的煤炭产量预测模型。为了提高煤炭产量预测模型精度,改善传统预测模型存在的问题与不足,采用Gauss-Legendre公式对已经建立的GM(1,1)预测模型进行了背景值重新构造的改进处理,得到修正后的煤炭产量预测模型时间响应函数;利用得到的新的时间响应函数即可实现对煤炭产量的预测;通过利用残差法、后验差法和相对误差法对最终改进的煤炭产量预测模型进行了检验和精度等级划分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 煤种成浆性的人工神经网络预测模型研究

  2. 为更好地预测煤的成浆性,以大量煤种成浆浓度试验数据为基础,建立了3个输出因子的神经网络成浆浓度预测模型,模型采用L-M算法,对输入数据进行数据预处理,最后对比分析了神经网络预测模型与回归分析模型的预测结果。结果表明,以Ad、哈氏可磨性指数HGI和氧含量O为输入因子的模型预测结果平均绝对误差为0.63%,以Mad、HGI和O为输入因子的模型预测结果平均绝对误差为0.60%,以Mad、HGI和氧碳比O/C为输入因子的模型预测结果平均绝对误差为0.40%,3种组合的模型结果均小于回归分析模型的平均绝对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：728064
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 考虑含水和多组分气体的页岩气含气量预测模型

  2. 基于体积法建立页岩气含气量预测模型,含气量包括吸附气量和游离气量,在计算吸附气量时考虑了页岩矿物组成、温度、压力、水分和非甲烷多组分气体,在计算游离气量时考虑了吸附相体积,最终采用涪陵焦石坝地区焦页1井页岩现场解吸数据验证模型。结果表明,当考虑吸附相体积时,含气量模型计算值与现场解吸数据较吻合,当不考虑吸附相体积时,页岩含气量被高估27%～38%;水分对页岩含气量的影响较小;多组分气体不仅改变页岩含气量,也改变页岩气的赋存状态,不考虑多组分气体将高估目标区域含气量5. 6%～31. 8%。所建含

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 基于IOWA算子的矿区地表沉降预测组合模型研究

  2. 针对传统的加权组合预测模型赋权过程中的缺陷,分析了诱导有序加权平均算子(IOWA)的特点,建立了一种基于诱导有序加权平均算子的GM(1,1)-Verhulst组合预测模型。结合某矿山沉降实测数据进行基于IOWA算子的组合预测,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型预测中误差优于传统的加权几何平均组合模型,更优于单项模型预测精度,预测结果能够很好地反映其沉降趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于影响因素优选的煤层瓦斯渗透率预测模型

  2. 通过相关性分析得到了煤层瓦斯渗透率与有效应力、温度、抗压强度及瓦斯压力间的相关系数,此外,对各影响因素进行互相关分析,发现彼此间存在不同程度的相关性。依据实验数据,利用MIV算法对煤层瓦斯渗透率影响因素进行优选,得到有效应力、温度和瓦斯压力参与最终BP神经网络建模。研究最终建立了2个煤层瓦斯渗透率预测模型,模型1不做影响因素优选,模型2基于影响因素优选,对模型进行试算和误差分析,结果表明:模型2具有更好的预测稳定性和精度,能很好地反映煤层瓦斯渗透率与其影响因素间隐含的映射关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型

  2. 为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 矿井瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型研究

  2. 矿井瓦斯浓度监测是瓦斯事故最直接有效的防控手段之一，为提高监测信息的利用效率，提出了一种瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型。首先应用拉伊达准则实现瓦斯浓度监测缺失值构建，其次采用滑动Lagrange插值方法进行缺失值预测，最后基于自回归差分移动平均模型（ARIMA）序贯学习，依据L1范数最小化原则，确定出Lagrange-ARIMA序贯学习窗口合适尺度，进行瓦斯浓度实时预测。实例仿真显示：Lagrange-ARIMA实时预测模型处理瓦斯浓度时间序列缺失值平均误差为1.397%，当序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究

  2. 为了克服传统预测方法的局限性，笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型，该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量，以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失，因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外，本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响，同时考虑到其它易挥发组分（如碱土金属、硫和氯）对煤沾污特性的影响，并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数RT预测量化区间如下：RT≤0.60，弱沾污性；0.60

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 经典尺度不变U（1）'模型中一阶相变引力波对规范的依赖

  2. 我们研究经典尺度不变的U（1）'模型中由一阶相变产生的引力波的规范依赖性。 通过包含热恢复功能，可以破坏此类模型中单环有效电势的偶然量表独立性。 恢复后的有效电位中的轨距伪迹会传播到重力波谱，并在特定轨距选择下导致预测结果出现一个数量级的不确定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究

  2. 隧道围岩收敛变形改进GM(1,1)预测模型研究，文建华，卢菁，为了有效地提高隧道围岩变形预测精度，对传统GM(1,1)预测模型进行了改进。改进模型通过对原始监测数据列优化重构，降低了量测误差�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 基于预测模型的我国房地产市场的发展趋势研究

  2. 基于预测模型的我国房地产市场的发展趋势研究，叶桂芳，刘建平，房地产经济是国民经济的重要组成部分，把握好房地产市场的发展趋势至关重要。本文在分析ARIMA模型和无偏GM(1,1)幂模型预测特性的基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 基于Gauss-Legendre公式改进的煤炭产量灰色预测模型研究

  2. 基于GM(1,1)背景值的构造方法,提出了一种基于Gauss-Legendre公式改进灰色预测模型的方法,并推导得出了基于两点Gauss-Legendre公式改进的GM(1,1)模型,改进模型的背景值计算公式具有更高的代数精度。以我国原煤产量预测为实例,详细说明了改进模型的建模与计算过程,并将预测结果与传统GM(1,1)模型和基于连分法改进的GM(1,1)模型的预测结果进行了对比分析,验证了改进模型具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究

  2. 为了克服传统预测方法的局限性，笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型，该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量，以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失，因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外，本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响，同时考虑到其它易挥发组分（如碱土金属、硫和氯）对煤沾污特性的影响，并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数RT预测量化区间如下：RT≤0.60，弱沾污性；0.60

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 基于滚动时间窗的ε-SVR煤炭价格预测模型研究

  2. 从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度，提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型，通过数据重构获得输入与输出样本，随着时间推移，不断更新滚动时间窗的数据内容，从而建立动态 的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港5500kcal混煤价格的预测，分别进行了1期、3期、6期、9期及12期的价格预测，所有预测结果的平均误差值不超过3%，可见预测精度较高，预测效果良好。而且此模型数据获取简单、计算灵活方便，可应用于煤炭价格等非平稳时间序列的预测问题中，其结果可以为相关企业决策者提供科学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 高煤阶煤的发热量及其预测模型研究

  2. 煤的发热量是煤质评价和热工计算的重要参数,是动力用煤计价的主要依据。以沁水盆地沁南东区块山西组3#煤为研究目标,分析了煤的发热量及工业分析和元素分析测试数据,揭示了研究区煤的发热量与水分、灰分、碳含量和氢含量相关关系,分别建立了基于水分、灰分的煤发热量预测模型1和基于碳、氢含量的煤发热量预测模型2,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。研究结果表明:研究区山西组3#煤煤类为贫煤-无烟煤,发热量与水分、灰分及氢元素含量呈负相关关系,而与煤中碳元素含量呈正相关关系;所建立的两种预测模型预测值与实测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740201

  1. GM(1,1)-星野法沉降预测模型研究与应用

  2. 围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 北京市人口预测模型研究

  2. 题的目的： 对目前常用的人口预测模型进行分析比较，对其短、中、长期的预测准确度作出结论，同时考虑人口老龄化、人口迁移情况和北京市奥运会前后人口增长率变化对北京市人口总数的影响，利用预测模型得到的结果对北京市人口未来增长变化作出一个大概的预测。 选题的意义： 北京是我国的首都，同时也是人口密度很大的一个直辖市，未来人口的发展走向决定着北京未来的建设方向。奥运会结束后会对北京带来什么样的影响，人口走势会有什么样的变化，都是需要系统的建立模型进行研究。而选择什么模型，不同的模型的各自的特点，都是需要

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：176128
    • 提供者：wuseyoumo

  1. 基于遗传算法的GM(1,1,λ)改进模型

  2. 研究表明，灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题，引入背景值构造参数λ和三点平滑法，提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型，并利用遗传算法对引入的参数λ进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型，具有更高的模拟和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38714370
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