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  1. Delphi Math单元函数

  2. l 常数 IEEE 浮点类型的范围, 包括非正规的 1) MinSingle = 1.5e-45; 最小Single数 2) MaxSingle = 3.4e+38; 最大Single数 3) MinDouble = 5.0e-324; 最小Double数 4) MaxDouble = 1.7e+308; 最大Double数 5) MinExtended = 3.4e-4932; 最小Extended数 6) MaxExtended = 1.1e+4932; 最大Extended数 7) Mi
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2010-09-21
    • 文件大小:112640
    • 提供者:shaoguangleo
  1. 微机原理1到n平方和

  2. 微机原理的实验 求1到n的平方和,到1000结束。采用乘法指令实现
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:259
    • 提供者:tianmin0621
  1. 感知器算法

  2. 1. 感知器算法 感知器算法是通过训练模式的迭代和学习算法,产生线性可分的模式判别函数。感知器算法就是通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。在本次实验中,我们主要是采用硬限幅函数进行分类。 感知器的训练算法如下: 设输入矢量 , 加权矢量 ,则神经元 的输出可通过下式来计算 (1) 这里对于训练结束我们判断的依据是实际输出值与理想预期值之间误差的均方值最小。定义 它的均方值记作 ,令 , 则可以推出 (2) 可证存在最佳的加权矢量 ,使 达到最小。解得 (3) 式(3)给出了求最
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:393216
    • 提供者:liulong1010
  1. C程序范例宝典(基础代码详解)

  2. 内容简介 本书全面介绍了应用C语言进行开发的各种技术和技巧,全书共分12章,内容包括基础知识、指针、数据结构、算法、数学应用、文件操作、库函数应用、图形图像、系统调用、加解密与安全性、游戏、综合应用等。全书共提供300个实例,每个实例都突出了其实用性。   本书既可作为C程序的初学者学习用书,也可作为程序开发人员、相关培训机构老师和学生的参考用书。 第1章 基础知识 1 1.1 进制转换 2 实例001 十进制转换为十六进制 2 实例002 十进制转换为二进制 3 实例003 n进制转换为十进
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-17
    • 文件大小:297984
    • 提供者:huluo666
  1. 求1到n的连续和

  2. 求1到n的连续和、平方和、立方和,运用类实现及调用函数
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2013-10-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:u011938827
  1. UNIX Handbook

  2. 命令格式 9 一.shell与Unix平台 9 二.shell基本知识 9 三.grep 命令 11 四.sed 11 五.awk命令 11 六.find命令 12 七.test命令 12 八.expr命令 13 九.流程控制语法 13 1 if then elif else fi语句 13 4 for语句 15 6 while语句 16 7 until 语句 17 8 break及continue 18 9 case 语句 18 十.shell脚本调试 19 实例讲解 21 一.模式匹配 2
  3. 所属分类:Unix

    • 发布日期:2014-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013755618
  1. C范例宝典(基础代码详解)

  2. 内容简介 本书全面介绍了应用C语言进行开发的各种技术和技巧,全书共分12章,内容包括基础知识、指针、数据结构、算法、数学应用、文件操作、库函数应用、图形图像、系统调用、加解密与安全性、游戏、综合应用等。全书共提供300个实例,每个实例都突出了其实用性。   本书既可作为C程序的初学者学习用书,也可作为程序开发人员、相关培训机构老师和学生的参考用书。 第1章 基础知识 1 1.1 进制转换 2 实例001 十进制转换为十六进制 2 实例002 十进制转换为二进制 3 实例003 n进制转换为十进
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-06-09
    • 文件大小:297984
    • 提供者:gaoyuyihao
  1. c语言经典案例

  2. 本文件中讲述了c语言经典的282个案例,由浅入深。有利于提高广大爱好c语言编程的人员。 其中包括: 第1章 初识C语言 1 实例001 第一个C语言程序 2 实例002 一个完整的C语言程序 2 实例003 输出名言 3 实例004 用TC 2.0打开文件 4 实例005 计算正方形的周长 5 第2章 简单的C程序 6 实例006 输出一个正方形 7 实例007 输出一个三角形 8 实例008 一个简单的求和程序 9 实例009 求10! 10 实例010 3个数由小到大排序 11 实例011
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-10-30
    • 文件大小:177152
    • 提供者:woaiaicc
  1. 计算机系统实验.zip

  2. 题目:设计一台嵌入式CISC模型计算机 采用定长CPU周期、联合控制方式,并运行能完成一定功能的机器语言源程序进行验证,机器语言源程序功能如下: 输入一个无符号整数n,求1到n之间所有奇数的平方和并输出显示。   说明:数据从外部输入。 资源内包含上述设计题目的所有工程文件,代码,以及实验报告文档等
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-04-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:syuctzxk
  1. BIRCH聚类算法

  2. BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)天生就是为处理超大规模(至少要让你的内存容不下)的数据集而设计的,它可以在任何给定的内存下运行。关于BIRCH的更多特点先不介绍,我先讲一下算法的完整实现细节,对算法的实现过程搞清楚后再去看别人对该算法的评价才会感受深刻。 你不需要具备B树的相关知识,我接下来会讲得很清楚。 BIRCH算法的过程就是要把待分类的数据插入一棵树中,并且原始数据都在叶子节点上。这棵树
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_39188039
  1. TI高精度实验室-噪声 3.pdf.pdf

  2. TI高精度实验室-噪声 3.pdfpdf,TI高精度实验室-噪声 3.pdf●在开始手工计算前,我们先一起关注下不同类型运放的电流和电压噪声指 标。我们知道电压噪声与该运放的静态电流相关性非常大。他们二者之间是 成反比的,也就是说高静态电流的运放一般都具有比较低的电压噪声。举例 来说,我们来对比下OPA349和OPA3,你就会发现高静态电流确实伴随 着低电压噪声指标。同时,我们也发现,同样静态电流下, Bipolar结构的 运放电压噪声往往都比CMOS结构的要低一些。例如,从CMOS结构的 OP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 有限单元法课后习题全部答案-王勖成.pdf

  2. 有限单元法的课后习题讲解,清华大学,王勖成教授。包括预备知识等章节。分强制边界和自然边界 补充题 试作加权余量发的最小二乘配点法,并给出所得到的求解方程系数矩阵的特点分析 (最小二乘配点法思路是,利用使求解域内所选各点处误差平方的总和为最少的条件,去建 立求解试函数系数的方程。配点法是强迫余量误差在所选点上为,最小二乘配点法则是余 量在所选点上的误差,满足平方和最小。) 解:近似函数为 不失一般性 余量为 最小二乘配点法取权函数 δ-共中j=1,,n;k=1,,m且m≥n 加权余量要求 写成矩阵
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xjwangyhl
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:900096
    • 提供者:irwin0112
  1. PCA的数学原理

  2. PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只 描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:730112
    • 提供者:abacaba
  1. matlab编程基础知识.pdf

  2. MATLAB 编程基础 (一) 进入编程,建立一个文件或对已建立好的文件进入修改 1. Matlab 主菜单下,选择"New"--"m-file". 2. 建立函数文件 输入 function y=文件名(参数) 例如对潮水高度德 48 个点用正玄曲线来拟合, function yh=fsin(n) 然后进入编程.。 3. 编好程序后,要将文件存盘,单击 "Save" 即可,否则退出后文件消失(或 修改无效). (二) 编程将数据输入,要用输入语句(input), 例如从键盘输入数据 a: a=
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-08-05
    • 文件大小:146432
    • 提供者:yubaobao666
  1. 判断一个数 n 是不是快乐数

  2. 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1,那么这个数就是快乐数。 如果 n 是快乐数就返回 True ;不是,则返回 False 。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:1024
    • 提供者:yanyan1200
  1. 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数

  2. 题目描述 「快乐数」定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1,那么这个数就是快乐数。 如果 n 是快乐数就返回 True ;不是,则返回 False 。 示例: 输入:19 输出:true 解释: 12+92=8282+22=6862+82=10012+02+02=1 1^2 + 9^2 = 82 \\ 8^2 + 2^2 = 68 \\ 6^2 + 8^2 = 100 \
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38521169
  1. leetcode202. 快乐数

  2. leetcode202.题目描述 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1,那么这个数就是快乐数。 如果 n 是快乐数就返回 True ;不是,则返回 False 。 解题思路:今天的leetcode上的每日一题推荐的是简单题,真不是我偷懒,每天写得都是推荐的题。   不多说,这题的思路很简单,主要实现两个功能,以上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38688820
  1. 渐变到成本函数数据科学介绍000-源码

  2. 介绍 在上一课中,我们学习了梯度的数学定义。 我们看到一个函数的梯度是相对于该函数的每个变量的偏导数的组合。 我们看到了梯度下降的过程涉及沿梯度的负方向移动。 例如,如果某个功能的上升方向是向上和向右移动,则下降方向将向下和向左移动。 在本课程中,我们将对我们的成本函数应用梯度下降,以了解如何通过更改$ m $和$ b $变量来朝最佳拟合回归线移动。 将RSS表示为多变量函数 想一想为什么梯度下降法在成本函数中应用得如此之好。 最初,我们说函数的成本,即我们的回归线预测值与数据集之间的差异,是随
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:153600
    • 提供者:weixin_42155721
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