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  1. 广义线性回归模型之0,1变量回归(logit/probit回归)—R语言实现

  2. 1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分: (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g(µ) = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接函数, 下表列出了 R 函数glm() 所用的某些指数族分布的 典则连接函数. 2、0-1因变量的回归模型 对于因变量为0,1变量的问题,可以考虑两种模型来解决 经过Probi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:263168
    • 提供者:weixin_38721405