用于网络开发进行数据库调优 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0
查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法。
1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。
2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下:
SELECT * FROM t
优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。
3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:
SEL
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优